基于基因表达式编程的粮食产量预测研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| ·粮食产量预测的含义和作用 | 第10页 |
| ·粮食产量预测的含义 | 第10页 |
| ·粮食产量预测的作用 | 第10页 |
| ·粮食产量预测研究的目的和意义 | 第10-11页 |
| ·粮食产量预测研究的目的 | 第10-11页 |
| ·粮食产量预测研究的意义 | 第11页 |
| ·粮食产量预测研究的现状 | 第11-13页 |
| ·国外研究的现状和问题 | 第11-12页 |
| ·国内研究的现状和问题 | 第12-13页 |
| ·问题的提出 | 第13页 |
| ·研究内容和体系结构 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 粮食产量预测的方法步骤和数据处理 | 第15-20页 |
| ·粮食产量预测的方法步骤 | 第15页 |
| ·建立粮食产量预测的指标体系 | 第15-16页 |
| ·粮食产量样本数据统计分析 | 第16-19页 |
| ·主成分分析原理 | 第16-17页 |
| ·使用INSIGHT 模块做主成分分析的步骤 | 第17-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基因表达式编程模型的构建与实现 | 第20-28页 |
| ·进化计算概述 | 第20页 |
| ·基因表达式编程的定义 | 第20-21页 |
| ·基因表达式编程的基本概念 | 第21页 |
| ·函数 | 第21页 |
| ·基因表达式编程的表达式 | 第21页 |
| ·基因表达式编程的基本流程 | 第21-23页 |
| ·选择算子 | 第22页 |
| ·变异算子 | 第22页 |
| ·转换和插入序列元素 | 第22-23页 |
| ·重组算子 | 第23页 |
| ·基因表达式编程的模型 | 第23-25页 |
| ·K-表达式到ET 算法 | 第24页 |
| ·ET 转化为函数表达式 | 第24-25页 |
| ·基因表达式编程的算法 | 第25页 |
| ·基因表达式编程的实现技术问题 | 第25-26页 |
| ·个体种群 | 第25-26页 |
| ·适应度函数 | 第26页 |
| ·基于基因表达式编程的建模仿真平台设计与实现 | 第26-27页 |
| ·平台需求分析 | 第26页 |
| ·平台设计的原则 | 第26-27页 |
| ·平台流程设计 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第四章 粮食产量预测模型实验结果对比分析 | 第28-38页 |
| ·基于BP 神经网络的粮食产量预测 | 第28-30页 |
| ·BP 神经网络 | 第28-29页 |
| ·基于BP 神经网络的粮食产量预测步骤 | 第29-30页 |
| ·基于支持向量机的粮食产量预测 | 第30-33页 |
| ·支持向量机回归模型 | 第30-31页 |
| ·基于支持向量机的粮食产量预测步骤 | 第31-33页 |
| ·基于基因表达式编程的粮食产量预测 | 第33-35页 |
| ·样本数据处理 | 第33页 |
| ·基因表达式编程的参数设置 | 第33-34页 |
| ·迭代计算 | 第34-35页 |
| ·实验结果分析 | 第35-37页 |
| ·粮食产量预测值与实测值对比分析 | 第35-37页 |
| ·3 种粮食产量预测模型的特点 | 第37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 结论与展望 | 第38-40页 |
| ·结论 | 第38页 |
| ·创新点 | 第38-39页 |
| ·展望 | 第39-40页 |
| 参考文献 | 第40-43页 |
| 致谢 | 第43-44页 |
| 作者简介 | 第44页 |
