基于电池SOC状态和未来能耗预测的电动汽车续驶里程估计
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 电动汽车的发展 | 第9-10页 |
| 1.2 纯电动汽车关键技术 | 第10-11页 |
| 1.3 动力电池发展现状 | 第11-13页 |
| 1.4 动力电池SOC估计研究现状 | 第13-16页 |
| 1.5 续驶里程预测方法研究现状 | 第16-18页 |
| 1.6 本文的主要研究内容 | 第18-19页 |
| 第二章 动力电池组特性分析及模型建立 | 第19-35页 |
| 2.1 电池外特性实验 | 第19-23页 |
| 2.1.1 恒流充放电实验 | 第21-22页 |
| 2.1.2 变功率放电特性实验 | 第22-23页 |
| 2.2 常用电池模型 | 第23-26页 |
| 2.3 电池模型建立及参数辨识 | 第26-31页 |
| 2.3.1 电池模型选取 | 第26-28页 |
| 2.3.2 模型参数辨识 | 第28-31页 |
| 2.4 参数辨识过程及结果 | 第31-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 动力电池组SOC估计 | 第35-51页 |
| 3.1 引言 | 第35-36页 |
| 3.2 粒子滤波理论 | 第36-45页 |
| 3.2.1 贝叶斯滤波 | 第36-38页 |
| 3.2.2 蒙特卡洛模拟 | 第38-42页 |
| 3.2.3 粒子滤波 | 第42-44页 |
| 3.2.4 粒子滤波算法存在的问题 | 第44-45页 |
| 3.3 SOC的粒子滤波算法设计 | 第45-47页 |
| 3.4 算法验证及结果 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 电动汽车剩余续驶里程预测 | 第51-71页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 传统平均能耗估计方法 | 第51-53页 |
| 4.3 基于回归分析的能耗估计方法 | 第53-62页 |
| 4.3.1 能耗预测方法介绍 | 第53-54页 |
| 4.3.2 支持向量机回归原理 | 第54-59页 |
| 4.3.3 核函数及模型参数的确定 | 第59-62页 |
| 4.4 算法的仿真验证 | 第62-69页 |
| 4.4.1 Advisor仿真平台 | 第62-63页 |
| 4.4.2 仿真实验设计及数据处理 | 第63-65页 |
| 4.4.3 能耗估计及里程预测结果 | 第65-69页 |
| 4.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第五章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 5.1 全文总结 | 第71-72页 |
| 5.2 工作展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 作者简介 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
