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锥齿轮齿面磨削烧伤自动检测系统开发

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-20页
    1.1 课题研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 锥齿轮检查机现状第11-13页
        1.2.2 磨削烧伤检测方法的研究现状第13-16页
        1.2.3 基于MBN法的磨削烧伤检测技术研究现状第16-17页
    1.3 课题来源及研究内容第17-20页
第2章 磨削烧伤检测系统总体方案设计第20-34页
    2.1 齿轮传动形性测试仪简介第20-23页
        2.1.1 齿轮传动形性测试仪第20-21页
        2.1.2 齿轮传动形性测试仪的结构特点第21-22页
        2.1.3 测控系统组成与控制逻辑关系第22-23页
    2.2 磨削烧伤检测系统设计需求分析第23-26页
        2.2.0 设计要求第23页
        2.2.1 MBN信号检测模块需求分析第23-25页
        2.2.2 机械结构与运动控制系统需求分析第25-26页
        2.2.3 检测软件功能需求第26页
    2.3 磨削烧伤检测系统总体方案设计第26-33页
        2.3.1 MBN信号检测模块方案设计第28-30页
        2.3.2 机械结构方案设计第30-33页
        2.3.3 磨削烧伤检测软件方案设计第33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 磨削烧伤检测系统关键部件设计第34-52页
    3.1 MBN检测模块设计第34-37页
        3.1.1 磁弹仪与MBN传感器选型第34-35页
        3.1.2 数据采集卡选型第35-37页
    3.2 机械结构设计第37-46页
        3.2.1 整体结构设计第37-38页
        3.2.2 定位传感器第38-40页
        3.2.3 手动旋转模块第40-41页
        3.2.4 柔性轴模块第41页
        3.2.5 机械结构关键尺寸设计第41-42页
        3.2.6 机械结构精度分析第42-45页
        3.2.7 机械结构有限元仿真分析第45-46页
    3.3 运动控制参数计算第46-51页
        3.3.1 基于参数化精确建模方法的锥齿轮模型建立第46-49页
        3.3.2 检测坐标系建立第49-50页
        3.3.3 运动参数计算第50-51页
    3.4 本章小结第51-52页
第4章 基于BP神经网络的磨削烧伤评估模型第52-58页
    4.1 MBN信号处理第52-54页
        4.1.1 数字滤波器设计第52-53页
        4.1.2 MBN信号包络线与特征值求取第53-54页
    4.2 磨削烧伤评估模型的建立第54-57页
        4.2.1 样本数据采集第55-56页
        4.2.2 磨削烧伤评估模型建立与训练第56-57页
    4.3 本章小结第57-58页
第5章 磨削烧伤检测系统软件设计第58-66页
    5.1 磨削烧伤检测软件设计第58-61页
        5.1.1 软件总体结构第58页
        5.1.2 软件检测流程第58-59页
        5.1.3 开发工具选择第59页
        5.1.4 软件界面设计第59-61页
    5.2 运动控制器程序设计第61-65页
        5.2.1 齿轮传动形性测试仪运动控制系统介绍第61-62页
        5.2.2 磨削烧伤检测系统运动控制程序设计第62-65页
    5.3 本章小结第65-66页
第6章 实验与分析第66-70页
    6.1 实验条件第66页
    6.2 检测重复性验证第66-68页
    6.3 磨削烧伤评估模型精度验证第68-69页
    6.4 本章小结第69-70页
结论第70-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间所发表的学术成果第76-78页
致谢第78页

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