不同种类电动汽车充电设施布局优化研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 电动汽车充电设施发展概况 | 第11-13页 |
| 1.2.1 国内电动汽车充电设施发展概况 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国外电动汽车充电设施发展概况 | 第12-13页 |
| 1.3 电动汽车充电设施规划研究现状 | 第13-17页 |
| 1.3.1 电动汽车充电需求负荷预测研究 | 第13-15页 |
| 1.3.2 电动汽车充电设施选址研究 | 第15-17页 |
| 1.4 本文研究方法 | 第17-18页 |
| 1.5 研究内容与框架结构 | 第18-20页 |
| 1.5.1 主要研究内容 | 第18-19页 |
| 1.5.2 论文框架结构 | 第19-20页 |
| 1.6 论文创新点 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论与方法基础 | 第22-30页 |
| 2.1 电动汽车相关理论 | 第22-26页 |
| 2.1.1 电动汽车 | 第22页 |
| 2.1.2 充电模式 | 第22-25页 |
| 2.1.3 用户分类及充电模式分析 | 第25-26页 |
| 2.2 充电设施相关理论 | 第26-28页 |
| 2.2.1 充电设施类型 | 第26-28页 |
| 2.2.2 充电设施工作模式 | 第28页 |
| 2.3 蒙特卡洛方法理论 | 第28-29页 |
| 2.4 P-median模型理论 | 第29-30页 |
| 第三章 基于蒙特卡洛方法构建充电需求预测模型 | 第30-39页 |
| 3.1 电动汽车充电需求影响因素分析 | 第30-33页 |
| 3.1.1 电动汽车驾驶特性分析 | 第30-31页 |
| 3.1.2 电动汽车充电特性分析 | 第31-33页 |
| 3.2 需求模型构建 | 第33-35页 |
| 3.2.1 电动汽车需求负荷模型 | 第33-34页 |
| 3.2.2 慢充需求 | 第34页 |
| 3.2.3 快充需求 | 第34-35页 |
| 3.3 基于蒙特卡洛方法求解模型 | 第35-39页 |
| 3.3.1 蒙特卡洛方法适用性分析 | 第35-36页 |
| 3.3.2 预测流程 | 第36-38页 |
| 3.3.3 预测结果 | 第38-39页 |
| 第四章 基于P-median模型构建选址模型 | 第39-52页 |
| 4.1 电动汽车充电设施选址的影响因素 | 第39-43页 |
| 4.1.1 电动汽车充电需求 | 第39-40页 |
| 4.1.2 充电站布局服务半径 | 第40页 |
| 4.1.3 目标区域发展性 | 第40-41页 |
| 4.1.4 充电设施运行经济性 | 第41-42页 |
| 4.1.5 充电设施建设可行性 | 第42-43页 |
| 4.2 综合选址模型构建 | 第43-47页 |
| 4.2.1 选址模型假设 | 第44页 |
| 4.2.2 慢充费用构成分析 | 第44-45页 |
| 4.2.3 快充费用构成分析 | 第45-46页 |
| 4.2.4 选址模型构建 | 第46-47页 |
| 4.3 基于遗传算法求解模型 | 第47-52页 |
| 4.3.1 算法及优越性分析 | 第48页 |
| 4.3.2 求解方法 | 第48-52页 |
| 第五章 案例及分析 | 第52-60页 |
| 5.1 背景介绍与参数设置 | 第52-53页 |
| 5.2 需求预测 | 第53-54页 |
| 5.2.1 需求电量预测 | 第53-54页 |
| 5.2.2 充电站数量预估 | 第54页 |
| 5.3 优化选址 | 第54-57页 |
| 5.4 对比分析 | 第57-58页 |
| 5.5 政策建议 | 第58-60页 |
| 第六章 结论及展望 | 第60-63页 |
| 6.1 结论 | 第60-61页 |
| 6.2 展望 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 在学期间发表的论文和取得的学术成果 | 第69页 |
