面向I2V信息共享的路侧终端协作算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 研究目的和现状 | 第9页 |
| 1.3 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 研究思路与结构框架 | 第11-13页 |
| 2 相关技术及研究方法 | 第13-27页 |
| 2.1 车联网概述 | 第13-17页 |
| 2.1.1 车联网架构 | 第13-15页 |
| 2.1.2 路侧单元 | 第15-17页 |
| 2.2 遗传算法 | 第17-21页 |
| 2.2.1 遗传算法介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.2 遗传算法研究现状 | 第19-21页 |
| 2.2.3 遗传算法在车联网中的应用 | 第21页 |
| 2.3 聚类算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 主要聚类算法 | 第21-23页 |
| 2.3.2 k-means算法 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-27页 |
| 3 基于聚类遗传算法的路侧单元协作联盟划分 | 第27-45页 |
| 3.1 车联网非合作式车-路通信系统 | 第27-28页 |
| 3.2 车联网合作式车-路通信系统 | 第28-31页 |
| 3.3 骨干网联盟划分 | 第31-33页 |
| 3.4 基于聚类遗传算法的联盟划分 | 第33-44页 |
| 3.4.1 k值的选取 | 第33-34页 |
| 3.4.2 编码 | 第34-36页 |
| 3.4.3 适应度函数 | 第36页 |
| 3.4.4 种群初始化 | 第36-38页 |
| 3.4.5 选择操作 | 第38页 |
| 3.4.6 变异操作 | 第38-40页 |
| 3.4.7 k-means操作 | 第40-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 实验及结果分析 | 第45-52页 |
| 4.1 VISSIM仿真介绍 | 第45-46页 |
| 4.2 实验设置 | 第46-48页 |
| 4.3 结果分析 | 第48-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
