基于虚拟机部署的容错即服务方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第13-15页 |
| 1.2.1 云平台容错机制研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 容错即服务研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 基础知识与相关工作 | 第17-23页 |
| 2.1 云平台容错机制 | 第17-18页 |
| 2.2 容错即服务 | 第18-19页 |
| 2.3 虚拟化技术 | 第19-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第三章 VMDFTaaS方法的容错问题描述 | 第23-32页 |
| 3.1 基础容错技术 | 第23-26页 |
| 3.1.1 TMR | 第23-24页 |
| 3.1.2 ECC | 第24-25页 |
| 3.1.3 TVP | 第25页 |
| 3.1.4 CCP | 第25-26页 |
| 3.2 容错问题定义 | 第26-31页 |
| 3.2.1 容错级别 | 第26-28页 |
| 3.2.2 资源量化 | 第28-29页 |
| 3.2.3 容错问题形式描述 | 第29-31页 |
| 3.3 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 VMDFTaaS方法的设计实现 | 第32-43页 |
| 4.1 VMDFTaaS方法的总体思想 | 第32-34页 |
| 4.2 面向容错需求最优的容错服务适配方法 | 第34-37页 |
| 4.2.1 基础容错方法的费用计算 | 第34-35页 |
| 4.2.2 容错服务资源量的计算 | 第35-36页 |
| 4.2.3 约束条件和目标函数 | 第36-37页 |
| 4.3 面向可靠服务的虚拟机容错部署算法 | 第37-42页 |
| 4.3.1 虚拟机部署的生命周期 | 第37-38页 |
| 4.3.2 扩展降序虚拟机部署算法描述 | 第38-40页 |
| 4.3.3 扩展降序虚拟机部署算法实现 | 第40-42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 应用实例及分析 | 第43-51页 |
| 5.1 VMDFTaaS方法应用实例 | 第43-48页 |
| 5.2 对比实验及分析 | 第48-50页 |
| 5.3 本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 结语和展望 | 第51-53页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第59-60页 |
| 参加项目 | 第60页 |
