| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第10-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第15-16页 |
| 第二章 入侵检测的相关研究 | 第16-26页 |
| 2.1 入侵检测简介 | 第16-19页 |
| 2.1.1 入侵检测的研究历史 | 第18-19页 |
| 2.2 入侵检测相关方法 | 第19-21页 |
| 2.3 超限学习机模型 | 第21-23页 |
| 2.4 入侵检测所采用的数据 | 第23-24页 |
| 2.5 入侵检测评价指标 | 第24-25页 |
| 2.6 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于流形正则化超限学习机的入侵检测模型的设计 | 第26-33页 |
| 3.1 流形正则化超限学习机的理论基础 | 第26-31页 |
| 3.1.1 超限学习机的原理 | 第26-27页 |
| 3.1.2 流形正则化的原理 | 第27-29页 |
| 3.1.3 流形正则化超限学习机的原理 | 第29-31页 |
| 3.2 基于流形正则化超限学习机入侵检测模型的整体设计 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于流形正则化超限学习机入侵检测模型的实现与实验分析 | 第33-46页 |
| 4.1 实验环境和工具 | 第33页 |
| 4.2 实验数据集 | 第33-37页 |
| 4.2.1 入侵检测KDD CUP99数据集 | 第33-36页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第36-37页 |
| 4.3 无标记数据对该入侵检测模型的有效性实验过程及其分析 | 第37-41页 |
| 4.4 无标记数据数量对该入侵检测模型影响的实验过程及其分析 | 第41-43页 |
| 4.5 核函数对该入侵检测模型影响的实验过程及其分析 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第五章 结论与展望 | 第46-48页 |
| 5.1 存在的问题 | 第46页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第46-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
