| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 加工表面精度预测国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 性能退化模型在精度寿命预测中应用现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 铝合金铣削加工表面精度影响因素分析 | 第15-37页 |
| 2.1 铝合金铣削加工的试验条件 | 第15-18页 |
| 2.2 切削参数单影响因素试验及数据分析 | 第18-26页 |
| 2.2.1 切削参数单因素试验过程记录 | 第19-20页 |
| 2.2.2 各切削参数对加工表面精度影响的显著性分析 | 第20-23页 |
| 2.2.3 基于单因素-指标关系曲线确定切削参数取值范围 | 第23-26页 |
| 2.3 影响因素交互作用试验及分析 | 第26-28页 |
| 2.4 基于正交试验的铣削加工表面精度综合影响因素分析 | 第28-35页 |
| 2.4.1 基于正交方法的多因素试验设计及试验数据 | 第29-32页 |
| 2.4.2 加工表面精度的综合影响因素分析 | 第32-35页 |
| 2.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第3章 铝合金铣削加工表面精度预测模型 | 第37-49页 |
| 3.1 铝合金铣削表面精度预测模型选择 | 第37-38页 |
| 3.2 基于指数关系的表面精度预测模型 | 第38-43页 |
| 3.2.1 指数关系模型的结构 | 第38-39页 |
| 3.2.2 基于回归分析的参数估计 | 第39页 |
| 3.2.3 参数的最小二乘估算 | 第39-41页 |
| 3.2.4 基于指数关系模型的拟合检验 | 第41-43页 |
| 3.3 基于多元二次回归方程的表面粗糙度预测模型 | 第43-45页 |
| 3.3.1 变换为多元线性回归方程进行参数估计 | 第43-44页 |
| 3.3.2 基于逐步回归分析法拟合模型 | 第44页 |
| 3.3.3 回归系数的显著性检验 | 第44-45页 |
| 3.4 表面精度预测模型的对比和优选 | 第45-47页 |
| 3.4.1 回归方程的残差分析 | 第45-46页 |
| 3.4.2 加工表面精度预测模型的优选 | 第46-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-49页 |
| 第4章 基于Wiener过程的铝合金铣削表面精度寿命预测研究 | 第49-63页 |
| 4.1 基于Wiener过程的加工表面精度寿命预测研究步骤 | 第49-50页 |
| 4.2 基于Wiener过程构建加工表面精度退化模型 | 第50-51页 |
| 4.3 基于失效阈值函数及Wiener过程的加工表面精度寿命预测模型 | 第51-57页 |
| 4.3.1 常量失效阈值下加工表面精度寿命预测模型 | 第51-53页 |
| 4.3.2 基于切削参数的加工表面精度退化量失效阈值模型 | 第53-56页 |
| 4.3.3 基于失效阈值函数的加工表面精度寿命预测模型 | 第56-57页 |
| 4.4 铝合金铣削加工表面精度退化及寿命预测的实例分析 | 第57-60页 |
| 4.4.1 铝合金铣削加工表面精度退化试验数据采集 | 第57-58页 |
| 4.4.2 铝合金铣削加工表面精度退化建模 | 第58-59页 |
| 4.4.3 基于切削参数的数控铣削加工表面精度寿命预测模型 | 第59-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-63页 |
| 第5章 结论与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 结论 | 第63-64页 |
| 5.2 展望 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 附表 | 第71-75页 |
| 作者简介及在学期间所获得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
