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图可视化中的边绑定技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-18页
    1.1 研究背景及研究意义第9-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
    1.3 本文研究内容和组织结构第16-18页
第二章 边绑定技术相关背景第18-26页
    2.1 图、顶点和边与相关可视化第18-20页
    2.2 模型的参数空间第20-21页
    2.3 连线视觉隐喻第21-22页
    2.4 两种复杂度第22-23页
    2.5 评估范式第23-24页
    2.6 小结第24-26页
第三章 分层范式下的边绑定技术第26-41页
    3.1 设计目标第26页
    3.2 算法总览第26-30页
    3.3 发现主方向第30-31页
    3.4 方向层次下,划分空间第31-33页
    3.5 路径规划第33-34页
    3.6 路径平滑第34-38页
    3.7 识别边束并作色第38-39页
    3.8 处理短边第39-40页
    3.9 小结第40-41页
第四章 渲染和参数设定第41-46页
    4.1 渲染第41页
    4.2 参数调整目标第41-42页
    4.3 主方向数量第42页
    4.4 方向分布直方图的粒度第42-43页
    4.5 角度阈值第43页
    4.6 单元格尺寸第43-44页
    4.7 估计权重因子第44页
    4.8 相似性度量阈值第44-45页
    4.9 短边阈值第45页
    4.10 小结第45-46页
第五章 案例研究第46-58页
    5.1 人口迁移数据集案例第49-51页
    5.2 航空数据集案例第51-55页
    5.3 引用数据集案例第55-56页
    5.4 小结第56-58页
第六章 算法实现第58-62页
    6.1 框架设计第58-59页
    6.2 路径复用第59页
    6.3 算法表现第59-60页
    6.4 小结第60-62页
第七章 结果评估和比较第62-70页
    7.1 实验设计第62-63页
    7.2 被试与设备第63-65页
    7.3 实施过程第65页
    7.4 结果分析第65-69页
    7.5 小结第69-70页
第八章 总结与展望第70-72页
参考文献第72-78页
发表论文和参加科研情况说明第78-79页
致谢第79页

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