| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第12-15页 |
| 1.1.1 发展分布式新能源的必要性 | 第12-14页 |
| 1.1.2 微电网的发展 | 第14-15页 |
| 1.2 分布式光伏发电的发展现状 | 第15-22页 |
| 1.2.1 各国分布式光伏发电的发展历程 | 第15-18页 |
| 1.2.2 户用分布式光伏发电的关键技术与系统框架 | 第18-20页 |
| 1.2.3 家庭能效管理的发展现状 | 第20-22页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第22-24页 |
| 第二章 计及光伏发电的能效管理模型研究 | 第24-31页 |
| 2.1 系统模型框架 | 第24-26页 |
| 2.2 户用光伏并网发电系统的经济性分析 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 能效管理系统设计 | 第31-52页 |
| 3.1 用电信息采集模块 | 第31-35页 |
| 3.1.1 供电电源的设计 | 第32-33页 |
| 3.1.2 电压、电流检测电路的设计 | 第33-34页 |
| 3.1.3 电能计量芯片及外围电路的设计 | 第34页 |
| 3.1.4 数据处理单片机的电路设计 | 第34-35页 |
| 3.2 无线传输模块 | 第35-41页 |
| 3.2.1 ZigBee技术及家庭无线通讯网络 | 第36-38页 |
| 3.2.2 无线传输模块的硬件电路设计 | 第38-41页 |
| 3.3 上位机 | 第41-46页 |
| 3.3.1 MFC技术在家庭能效管理系统中的应用 | 第41页 |
| 3.3.2 上位机各功能的实现 | 第41-46页 |
| 3.4 手机终端 | 第46-51页 |
| 3.4.1 Socket通信协议 | 第46-48页 |
| 3.4.2 手机终端界面和数据存储的设计 | 第48-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 家庭能量管理数学模型和优化算法 | 第52-64页 |
| 4.1 家庭能效管理数学模型 | 第52-56页 |
| 4.1.1 模型介绍 | 第52-53页 |
| 4.1.2 分时电价 | 第53-54页 |
| 4.1.3 用电负载分类 | 第54-56页 |
| 4.2 能效管理目标函数 | 第56-60页 |
| 4.2.1 基于净现值的目标函数 | 第57-59页 |
| 4.2.2 基于上网电量的目标函数 | 第59-60页 |
| 4.3 基于遗传算法求解 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 算例仿真 | 第64-76页 |
| 5.1 基于净现值的仿真分析 | 第65-72页 |
| 5.2 基于上网电量的仿真分析 | 第72-73页 |
| 5.3 采用遗传算法的仿真分析 | 第73-75页 |
| 5.4 本章小结 | 第75-76页 |
| 第六章 总结与展望 | 第76-79页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第76-77页 |
| 6.2 工作展望 | 第77-79页 |
| 参考文献 | 第79-84页 |
| 致谢 | 第84-85页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文目录及成果 | 第85-87页 |