| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-12页 |
| 1.2 高光谱图像目标识别技术研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 高光谱数据集介绍 | 第13-15页 |
| 1.4 本文章节和工作安排 | 第15-17页 |
| 2 稀疏表示方法理论 | 第17-26页 |
| 2.1 稀疏表示模型 | 第17-18页 |
| 2.2 稀疏重构算法 | 第18-22页 |
| 2.3 特征字典的设计 | 第22-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 基于稀疏表示的高光谱图像目标识别 | 第26-42页 |
| 3.1 引言 | 第26-27页 |
| 3.2 特征字典训练方法 | 第27-30页 |
| 3.3 分类器设计 | 第30-34页 |
| 3.4 实验结果评价及分析 | 第34-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 基于稀疏表示与多尺度信息的高光谱图像目标识别 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 基于稀疏表示与多尺度信息的高光谱图像目标识别 | 第43-48页 |
| 4.3 实验结果评价及分析 | 第48-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 工作总结及展望 | 第52-54页 |
| 5.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |