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基于抠图和颜色自适应保真的图像合成方法研究与实现

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 课题研究背景和意义第9-10页
    1.2 国内外研究现状及难点第10-14页
    1.3 本文的研究内容及组织结构第14-16页
2 图像合成技术概述第16-32页
    2.1 前景提取的分类第16-24页
    2.2 图像合成技术分类第24-30页
    2.3 本章小结第30-32页
3 基于抠图的合成区域获取第32-46页
    3.1 局部优化的综合采样抠图方法介绍第32-33页
    3.2 基于综合采样的初始抠图第33-37页
    3.3 改进的局部优化方案第37-39页
    3.4 实验结果及分析第39-45页
    3.5 本章小结第45-46页
4 基于颜色自适应保真的图像分层加权合成第46-59页
    4.1 现有方法存在的问题第46-48页
    4.2 自适应的图像分层加权混合合成算法描述第48-49页
    4.3 基于梯度域方法和alpha线性合成的图像分层混合合成第49-52页
    4.4 自适应的图像分层加权混合合成第52-55页
    4.5 实验结果及分析第55-58页
    4.6 本章小结第58-59页
5 系统的设计与实现第59-65页
    5.1 系统功能模块设计第59-60页
    5.2 系统流程第60-61页
    5.3 系统演示及实验结果第61-64页
    5.4 本章小结第64-65页
6 总结与展望第65-67页
    6.1 论文总结第65-66页
    6.2 下一步研究方向第66-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-72页
附录 攻读硕士学位期间发表论文和参与科研项目情况第72页

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