基于机器视觉的轮胎在线识别分类系统研究与开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题来源及研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 机器视觉理论基础 | 第9-12页 |
| 1.3 国内外机器视觉识别分类技术发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
| 2 识别分类系统的总体设计 | 第14-21页 |
| 2.1 系统的总体结构 | 第14-15页 |
| 2.2 系统的硬件选型 | 第15-18页 |
| 2.3 PLC控制系统设计 | 第18-19页 |
| 2.4 系统的软件结构 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 轮胎的图像处理 | 第21-41页 |
| 3.1 轮胎的字符识别 | 第21-34页 |
| 3.2 轮胎的轮毂匹配 | 第34-38页 |
| 3.3 轮胎尺寸参数的提取 | 第38-40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 4 轮胎的识别分类算法实现 | 第41-48页 |
| 4.1 常用识别分类算法比较 | 第41-42页 |
| 4.2 分类算法实现 | 第42-47页 |
| 4.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 轮胎在线识别分类系统实现 | 第48-51页 |
| 5.1 引言 | 第48页 |
| 5.2 系统硬件实现 | 第48-49页 |
| 5.3 系统软件实现 | 第49-50页 |
| 5.4 本章小结 | 第50-51页 |
| 6 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 附录 | 第58-60页 |
