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航空公司电子服务评价体系的研究

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 前言第11-22页
    1.1 研究背景第11-14页
    1.2 研究目的与意义第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-19页
        1.3.1 电子服务概念的界定第15-16页
        1.3.2 传统服务评价模型研究现状第16-17页
        1.3.3 电子服务评价模型研究现状第17-18页
        1.3.4 电子服务质量评价体系研究现状分析第18-19页
    1.4 研究思路及研究内容第19-20页
        1.4.1 研究思路第19页
        1.4.2 研究内容第19-20页
    1.5 研究方法与技术路线第20-22页
        1.5.1 研究方法第20-21页
        1.5.2 技术路线第21-22页
第二章 航空公司电子服务评价模型指标体系的建立第22-32页
    2.1 评价指标的初步选择第22-25页
        2.1.1 基础模型及维度第22-23页
        2.1.2 航空公司电子服务特点分析第23-24页
        2.1.3 初步确定航空公司电子服务质量评价指标第24-25页
    2.2 问卷设计及数据收集第25-27页
        2.2.1 问卷设计第25-26页
        2.2.2 数据收集第26页
        2.2.3 问卷信度分析第26页
        2.2.4 样本分析第26-27页
    2.3 构建航空公司电子服务评价模型指标体系第27-31页
        2.3.1 第一次因子分析第27-28页
        2.3.2 第二次因子分析第28-30页
        2.3.3 确定最终电子服务评价指标第30-31页
    2.4 结论第31-32页
第三章 评价指标权重的计算第32-40页
    3.1 权重计算方法的选择第32-33页
        3.1.1 主观赋权法第32页
        3.1.2 客观赋权法第32-33页
        3.1.3 本研究权重的方法选择第33页
    3.2 熵权法计算原理第33-35页
        3.2.1 熵权法计算权重的原理第33-34页
        3.2.2 运用熵权法计算指标权重的步骤第34-35页
    3.3 熵权法计算权重第35-39页
        3.3.1 评价体系权重计算的过程第35页
        3.3.2 熵权法计算e-S-QUAL模型各指标权重第35-37页
        3.3.3 熵权法计算e-RecS-QUAL模型各指标权重第37-38页
        3.3.4 熵权法计算整体E-S-QUAL模型的权重第38-39页
    3.4 结论第39-40页
第四章 航空公司电子服务模糊综合评价第40-47页
    4.1 评价方法的选择第40-41页
        4.1.1 评价方法综述第40-41页
        4.1.2 评价方法选择第41页
    4.2 模糊综合评价第41-45页
        4.2.1 模糊评价方法计算原理和步骤第41-42页
        4.2.2 对e-S-QUAL模型模糊综合评价的计算第42-44页
        4.2.3 对e-RecS-QUAL模型模糊综合评价的计算第44-45页
        4.2.4 E-S-QUAL模型的评价结果第45页
    4.3 结论第45-47页
第五章 小样本数据的航空公司电子服务评价第47-55页
    5.1 模糊神经网络评价原理第47-52页
        5.1.1 模糊理论第47-48页
        5.1.2 BP神经网络原理第48-52页
    5.2 e-S-QUAL模型模糊神经网络模型评价第52-54页
        5.2.1 评价数据处理第52-53页
        5.2.2 e-S-QUAL模型的神经网络评价第53-54页
        5.2.3 e-S-QUAL神经网络评价的检验第54页
    5.3 模糊神经网络评价系统的软件实现第54-55页
第六章 结论第55-58页
    6.1 本文的主要工作第55-56页
    6.2 本文的创新点第56页
    6.3 建议与展望第56-58页
参考文献第58-61页
附录1 航空公司电子服务质量评价调查问卷第61-65页
附录2 航空公司电子服务质量模糊神经网络评价系统MATLAB程序代码第65-67页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第67-68页
致谢第68页

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