| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 问题的提出 | 第14-15页 |
| 1.2.2 跑道容量及运行研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3 本文研究的主要内容和创新点 | 第18-20页 |
| 第二章 机场运行分析 | 第20-28页 |
| 2.1 国内外双跑道机场运行现状分析 | 第20页 |
| 2.1.1 法国戴高乐国际机场 | 第20页 |
| 2.1.2 广州白云国际机场 | 第20页 |
| 2.2 机场运行模式分析 | 第20-22页 |
| 2.2.1 单跑道机场的运行模式 | 第21页 |
| 2.2.2 平行跑道的运行模式 | 第21-22页 |
| 2.2.3 其他跑道类型的运行模式 | 第22页 |
| 2.3 航空器飞行间隔规定 | 第22-27页 |
| 2.3.1 民用飞行器飞行垂直间隔标准 | 第23页 |
| 2.3.2 目视飞行飞行器飞行的水平间隔标准 | 第23页 |
| 2.3.3 飞机进行仪表飞行时的水平间隔 | 第23-25页 |
| 2.3.4 雷达间隔标准 | 第25-26页 |
| 2.3.5 飞行器尾流间隔标准 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 多目标优化方法分析 | 第28-34页 |
| 3.1 最优化问题及其分类 | 第28-29页 |
| 3.2 优化算法和算法分类 | 第29-30页 |
| 3.3 智能优化算法原理 | 第30-32页 |
| 3.3.1 模拟退火算法基本原理 | 第30页 |
| 3.3.2 遗传算法基本原理 | 第30-31页 |
| 3.3.3 粒子群算法的基本原理 | 第31-32页 |
| 3.4 灰色粒子群算法原理 | 第32-33页 |
| 3.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 优化模型的建立及算法设计 | 第34-45页 |
| 4.1 平行双跑道机场相关平行仪表进近的飞行间隔分析 | 第34-36页 |
| 4.1.1 同一机场连续放行两架航空器时的间隔规定 | 第34-35页 |
| 4.1.2 连续两架飞行器进近着陆的情况 | 第35页 |
| 4.1.3 其他情况的飞行间隔规定 | 第35-36页 |
| 4.2 平行双跑道机场相关平行仪表进近运行策略优化模型建立 | 第36-39页 |
| 4.2.1 飞行器占用跑道时间的定义 | 第37页 |
| 4.2.2 确定优化目标 | 第37-38页 |
| 4.2.3 确定约束函数 | 第38-39页 |
| 4.3 算法及GUI界面设计 | 第39-44页 |
| 4.3.1 参数初始化设置 | 第40-41页 |
| 4.3.2 灰色粒子群优化算法设计 | 第41-42页 |
| 4.3.3 基于MATLAB GUI的界面设计 | 第42-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 实例验证 | 第45-52页 |
| 5.1 数据初始化 | 第45-48页 |
| 5.2 优化结果分析 | 第48-52页 |
| 第六章 总结展望 | 第52-54页 |
| 6.1 论文总结 | 第52-53页 |
| 6.2 前景展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
