致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第11-17页 |
1.1 研究背景及意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究综述 | 第11-14页 |
1.3 研究内容和方法 | 第14-15页 |
1.4 论文技术路线 | 第15-17页 |
2 理论基础与有效数据筛选 | 第17-28页 |
2.1 信息熵的产生与性质 | 第17-23页 |
2.1.1 信息与自信息 | 第17-18页 |
2.1.2 信息熵定义及性质 | 第18-21页 |
2.1.3 相对熵及其性质 | 第21-23页 |
2.2 信息熵与齐普夫定律的统一 | 第23-25页 |
2.2.1 齐普夫定律 | 第23-25页 |
2.2.2 信息熵与齐普夫定律的内在统一 | 第25页 |
2.3 原始数据预处理 | 第25-27页 |
2.4 本章小结 | 第27-28页 |
3 城市轨道交通车站进站量分布多样性研究 | 第28-46页 |
3.1 不同时空下车站进站量分布特性分析 | 第28-32页 |
3.2 城市轨道交通网络进站量分布多样性研究 | 第32-34页 |
3.3 车站进站量多样性与周边人口经济协同发展的有效性研究 | 第34-45页 |
3.3.1 DEA方法模型及原理 | 第34-38页 |
3.3.2 基于DEA方法的系统有效性评价模型 | 第38-40页 |
3.3.3 系统间协同发展有效性测度方法 | 第40-41页 |
3.3.4 评价模型及结果分析 | 第41-45页 |
3.4 本章小结 | 第45-46页 |
4 城市轨道交通乘客出行OD时空分布多样性研究 | 第46-62页 |
4.1 城市轨道交通系统乘客OD空间分布多样性研究 | 第46-54页 |
4.1.1 出行OD空间分布特性分析 | 第46-48页 |
4.1.2 出行OD分布的齐普夫定律 | 第48-50页 |
4.1.3 城市轨道交通网络OD分布多样性研究 | 第50-54页 |
4.2 城市轨道交通乘客出行OD时间分布多样性研究 | 第54-61页 |
4.2.1 不同时段城市轨道交通乘客出行OD时间分布多样性 | 第54-55页 |
4.2.2 基于相对熵的乘客出行时间分布模型 | 第55-61页 |
4.3 本章小结 | 第61-62页 |
5 城市轨道交通乘客移动轨迹多样性研究 | 第62-75页 |
5.1 乘客群体移动现象 | 第62-66页 |
5.2 乘客移动轨迹的多样性分析 | 第66-73页 |
5.3 OD分布稳定性与客流预测 | 第73-74页 |
5.4 本章小结 | 第74-75页 |
6 结论 | 第75-77页 |
6.1 论文工作总结 | 第75页 |
6.2 研究展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-82页 |
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第82-84页 |
学位论文数据集 | 第84页 |