| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-24页 |
| ·研究背景 | 第12-15页 |
| ·我国B2C电子商务发展状况 | 第12-14页 |
| ·电子商务发展的新趋势 | 第14-15页 |
| ·文献综述 | 第15-19页 |
| ·客户关系管理的研究现状 | 第15-16页 |
| ·国外顾客价值的研究成果 | 第16-18页 |
| ·国内对顾客价值的研究成果 | 第18页 |
| ·客户终生价值的计算 | 第18-19页 |
| ·本文研究的目的与意义 | 第19-20页 |
| ·研究思路及框架 | 第20-24页 |
| 第二章 理论综述 | 第24-36页 |
| ·顾客终生价值研究综述 | 第24-28页 |
| ·客户终生价值的研究方向 | 第24-25页 |
| ·客户终生价值建模 | 第25-28页 |
| ·客户终生价值模型的决策支持研究 | 第28-29页 |
| ·客户价值评价体系 | 第29-36页 |
| ·客户价值评价体系综述 | 第29-30页 |
| ·市场占有率 | 第30页 |
| ·RFM模型 | 第30页 |
| ·客户净现值评价体系 | 第30-31页 |
| ·客户价值评价的应用 | 第31-33页 |
| ·客户关系投入决策 | 第33-36页 |
| 第三章 B2C电子商务网站顾客价值的评估模型设计 | 第36-52页 |
| ·电子商务网站顾客价值评估 | 第36-40页 |
| ·确定RFM指标权重的方法 | 第36-39页 |
| ·计算指标权重 | 第39-40页 |
| ·客户价值的评价方法 | 第40-45页 |
| ·基于马尔科夫链的顾客价值预测模型 | 第40页 |
| ·马尔科夫链和转移概率矩阵 | 第40-41页 |
| ·基于马尔科夫链的顾客价值评价模型 | 第41-42页 |
| ·B2C环境下的客户行为分析过程 | 第42-43页 |
| ·基于马尔科夫链的预测模型的状态转移概率及转移条件 | 第43-45页 |
| ·客户细分及其应用 | 第45-52页 |
| ·市场细分的定义 | 第45-46页 |
| ·市场细分的传统方法 | 第46页 |
| ·常用的市场细分标准 | 第46-47页 |
| ·利用数据挖掘进行市场细分的优点 | 第47-48页 |
| ·聚类分析的方法 | 第48-50页 |
| ·客户终生价值的排序 | 第50-52页 |
| 第四章 案例分析 | 第52-58页 |
| ·数据准备 | 第52-54页 |
| ·分析结果及相应策略 | 第54-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录1 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第66-68页 |
| 作者和导师简介 | 第68-69页 |
| 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第69-70页 |