| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-13页 |
| 1.1.1 OpenFlow协议的发展现状 | 第11-12页 |
| 1.1.2 SDN检测Dos攻击的发展现状和检测的必要性 | 第12-13页 |
| 1.1.3 仿真实验的必要性 | 第13页 |
| 1.2 研究目的 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第15-16页 |
| 1.4 论文结构 | 第16-19页 |
| 2 网络流量异常分析 | 第19-27页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 网络流量异常 | 第19-24页 |
| 2.2.1 网络流量异常 | 第19-20页 |
| 2.2.2 网络流量异常分类 | 第20-24页 |
| 2.3 传统的网络流量异常的检测方法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 行为特征检测 | 第24-25页 |
| 2.3.2 异常统计检测 | 第25页 |
| 2.3.3 马尔科夫模型异常检测 | 第25页 |
| 3.3.4 小波分析技术异常检测 | 第25-26页 |
| 2.3.5 流挖掘技术异常检测 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于OpenFlow的SDN网络架构的相关技术研究 | 第27-37页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 SDN概述 | 第27-33页 |
| 3.2.1 SDN发展 | 第27-28页 |
| 3.2.2 SDN网络架构描述 | 第28-30页 |
| 3.2.3 OpenFlow协议的发展和关键技术分析 | 第30-31页 |
| 3.2.4 基于OpenFlow的SDN网络架构 | 第31-33页 |
| 3.3 SDN的优势分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于SDN的网络流量异常检测技术 | 第37-45页 |
| 4.1 网络自相似性 | 第37-38页 |
| 4.1.1 自相似描述 | 第37-38页 |
| 4.1.2 自相似公式定义[33] | 第38页 |
| 4.2 基于SDN的网络流量异常检测模型 | 第38-43页 |
| 4.2.1 无线传感器网络的局域网仿真模型 | 第38-41页 |
| 4.2.2 基于Mininet的SDN网络架构的仿真模型 | 第41-43页 |
| 4.3 基于SDN的网络流量异常检测方案技术特征 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 5 基于SDN的网络流量异常仿真实验设计和实现 | 第45-59页 |
| 5.1 SDN网络部署 | 第45-48页 |
| 5.1.1 SDN网络的设计 | 第45-46页 |
| 5.1.2 SDN网络的实现 | 第46-48页 |
| 5.2 网络流量捕获与处理 | 第48-52页 |
| 5.2.1 网络流量捕获与处理的设计 | 第49页 |
| 5.2.2 网络流量捕获与处理的实现 | 第49-52页 |
| 5.3 网络流量分析 | 第52-57页 |
| 5.3.1 求Hurst值 | 第53-55页 |
| 5.3.2 模拟DDo S攻击 | 第55-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-59页 |
| 6 总结和展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第67-68页 |
