基于克里金插值法的昆明市PM2.5预测

摘要	第3-4页
Abstract	第4页
第一章 绪论	第7-9页
1.1 研究背景	第7页
1.2 研究目的	第7页
1.3 国内外研究趋势	第7-8页
1.4 文章特点	第8页
1.5 本文内容介绍	第8-9页
第二章 克里金插值法介绍	第9-22页
2.1 克里金插值法的兴起	第9页
2.2 克里金插值法的特点	第9页
2.3 克里金插值法的选择	第9页
2.4 反距离加权插值法	第9-10页
2.5 变异函数	第10-11页
2.6 变异函数模型	第11-12页
2.7 克里金插值法	第12-22页
第三章 基于克里金插值法的PM2.5预测	第22-30页
3.1 背景介绍	第22页
3.2 数据来源	第22页
3.3 R语言在空间数据的应用	第22页
3.4 数据的预处理	第22-25页
3.5 反距离加权法	第25-26页
3.6 克里金插值法	第26-29页
3.7 评价与结论	第29-30页
第四章 本文不足和未来趋势	第30-31页
4.1 本文不足	第30页
4.2 未来趋势	第30-31页
附录	第31-41页
*代码1 利用SAS抓取数据	第31-37页
*代码2 克里金插值法R语言实现过程	第37-41页
参考文献	第41-44页
致谢	第44页