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集装箱码头堆场作业重调度研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-15页
    1.1 论文研究背景及意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10-11页
        1.1.2 研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-13页
        1.2.1 国外研究现状第11-12页
        1.2.2 国内研究现状第12-13页
        1.2.3 文献综述第13页
    1.3 论文研究内容和结构第13-15页
        1.3.1 研究内容第13页
        1.3.2 论文的结构第13-15页
第2章 基本理论概述第15-29页
    2.1 堆场作业概述第15-18页
        2.1.1 堆场的基本组成及布局第15-17页
        2.1.2 堆场作业流程分析第17-18页
    2.2 重调度概述第18-20页
        2.2.1 重调度概念第18-19页
        2.2.2 重调度因素第19-20页
    2.3 多Agent概述第20-27页
        2.3.1 Agent的概念和性质第20-21页
        2.3.2 多Agent体系结构第21-23页
        2.3.3 Agent间的通信第23-24页
        2.3.4 Agent间的协商机制第24-27页
    2.4 模糊控制系统概述第27-28页
        2.4.1 模糊控制系统特点第27页
        2.4.2 模糊控制系统原理第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第3章 集装箱码头堆场作业重调度设计第29-43页
    3.1 堆场作业重调度系统体系架构及作业流程第29-34页
        3.1.1 体系架构第29-32页
        3.1.2 作业流程第32-34页
    3.2 堆场作业重调度系统多Agent框架结构模型第34-37页
        3.2.1 多Agent框架结构模型的建立第34-35页
        3.2.2 各Agent的属性第35-36页
        3.2.3 各Agent的功能分析第36-37页
    3.3 堆场作业重调度系统Agent间的协商机制第37-42页
        3.3.1 基于CNP的多Agent系统第38-39页
        3.3.2 CNP中的参与者及消息活动第39-40页
        3.3.3 各调度Agent的协商过程第40-42页
    3.4 本章小结第42-43页
第4章 集装箱码头堆场作业重调度实现第43-68页
    4.1 基于CNP的Agent模糊决策知识模型第43-47页
        4.1.1 模糊知识的表示第43-44页
        4.1.2 Agent模糊调度决策的推理过程第44-46页
        4.1.3 模糊化与解模糊化第46-47页
    4.2 基于CNP的集卡调度Agent模糊决策算法第47-64页
        4.2.1 集卡调度招投标的模糊决策第47-50页
        4.2.2 基于模糊推理的集卡调度方案评估算法第50-61页
        4.2.3 集卡调度Agent的实现过程第61-64页
    4.3 Agent作业进度偏差分析第64-67页
        4.3.1 偏差分析的评价指标及方法第64-66页
        4.3.2 偏差分析流程第66-67页
    4.4 本章小结第67-68页
第5章 结论及展望第68-70页
    5.1 研究结论第68页
    5.2 研究展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74页

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