摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 论文研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 研究意义 | 第11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.2.3 文献综述 | 第13页 |
1.3 论文研究内容和结构 | 第13-15页 |
1.3.1 研究内容 | 第13页 |
1.3.2 论文的结构 | 第13-15页 |
第2章 基本理论概述 | 第15-29页 |
2.1 堆场作业概述 | 第15-18页 |
2.1.1 堆场的基本组成及布局 | 第15-17页 |
2.1.2 堆场作业流程分析 | 第17-18页 |
2.2 重调度概述 | 第18-20页 |
2.2.1 重调度概念 | 第18-19页 |
2.2.2 重调度因素 | 第19-20页 |
2.3 多Agent概述 | 第20-27页 |
2.3.1 Agent的概念和性质 | 第20-21页 |
2.3.2 多Agent体系结构 | 第21-23页 |
2.3.3 Agent间的通信 | 第23-24页 |
2.3.4 Agent间的协商机制 | 第24-27页 |
2.4 模糊控制系统概述 | 第27-28页 |
2.4.1 模糊控制系统特点 | 第27页 |
2.4.2 模糊控制系统原理 | 第27-28页 |
2.5 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 集装箱码头堆场作业重调度设计 | 第29-43页 |
3.1 堆场作业重调度系统体系架构及作业流程 | 第29-34页 |
3.1.1 体系架构 | 第29-32页 |
3.1.2 作业流程 | 第32-34页 |
3.2 堆场作业重调度系统多Agent框架结构模型 | 第34-37页 |
3.2.1 多Agent框架结构模型的建立 | 第34-35页 |
3.2.2 各Agent的属性 | 第35-36页 |
3.2.3 各Agent的功能分析 | 第36-37页 |
3.3 堆场作业重调度系统Agent间的协商机制 | 第37-42页 |
3.3.1 基于CNP的多Agent系统 | 第38-39页 |
3.3.2 CNP中的参与者及消息活动 | 第39-40页 |
3.3.3 各调度Agent的协商过程 | 第40-42页 |
3.4 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 集装箱码头堆场作业重调度实现 | 第43-68页 |
4.1 基于CNP的Agent模糊决策知识模型 | 第43-47页 |
4.1.1 模糊知识的表示 | 第43-44页 |
4.1.2 Agent模糊调度决策的推理过程 | 第44-46页 |
4.1.3 模糊化与解模糊化 | 第46-47页 |
4.2 基于CNP的集卡调度Agent模糊决策算法 | 第47-64页 |
4.2.1 集卡调度招投标的模糊决策 | 第47-50页 |
4.2.2 基于模糊推理的集卡调度方案评估算法 | 第50-61页 |
4.2.3 集卡调度Agent的实现过程 | 第61-64页 |
4.3 Agent作业进度偏差分析 | 第64-67页 |
4.3.1 偏差分析的评价指标及方法 | 第64-66页 |
4.3.2 偏差分析流程 | 第66-67页 |
4.4 本章小结 | 第67-68页 |
第5章 结论及展望 | 第68-70页 |
5.1 研究结论 | 第68页 |
5.2 研究展望 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-74页 |
致谢 | 第74页 |