土壤养分激光诱导击穿光谱分析及系统控制软件开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第12页 |
| 1.3 论文主要工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 LIBS理论基础和土壤光谱数据获取 | 第14-22页 |
| 2.1 LIBS分析原理 | 第14-18页 |
| 2.1.1 原子发射光谱分析方法 | 第14页 |
| 2.1.2 LIBS基本原理 | 第14-15页 |
| 2.1.3 激光诱导击穿光谱自吸收效应 | 第15-16页 |
| 2.1.4 特征谱线的选取原则 | 第16-17页 |
| 2.1.5 土壤养分LIBS定量分析 | 第17-18页 |
| 2.2 土壤LIBS光谱数据的实验获取 | 第18-20页 |
| 2.2.1 土壤样本的采集与制备 | 第18页 |
| 2.2.2 LIBS实验系统 | 第18-19页 |
| 2.2.3 实验条件 | 第19-20页 |
| 2.3 土壤样本中养分元素含量的测定 | 第20-22页 |
| 第3章 土壤养分LIBS定量分析研究 | 第22-42页 |
| 3.1 LIBS定量分析方法与评价指标 | 第22-25页 |
| 3.1.1 LIBS定量分析方法介绍 | 第22-23页 |
| 3.1.2 常用评价指标 | 第23-25页 |
| 3.2 双谱线定标曲线 | 第25-27页 |
| 3.3 SVR方法理论基础 | 第27-33页 |
| 3.3.1 SVM方法概述 | 第27-28页 |
| 3.3.2 SVR算法原理 | 第28-33页 |
| 3.4 SVR定量分析模型 | 第33-42页 |
| 3.4.1 光谱特征向量的选取 | 第33-34页 |
| 3.4.2 样本划分 | 第34-36页 |
| 3.4.3 归一化 | 第36-37页 |
| 3.4.4 模型选择 | 第37-39页 |
| 3.4.5 参数寻优过程与结果 | 第39-41页 |
| 3.4.6 SVR定量分析模型预测效果 | 第41-42页 |
| 第4章 LIBS实验系统控制软件开发 | 第42-60页 |
| 4.1 LIBS实验系统硬件结构介绍 | 第42-43页 |
| 4.2 LIBS实验系统控制软件总体设计 | 第43-44页 |
| 4.2.1 软件功能简介 | 第43页 |
| 4.2.2 软件主界面设计 | 第43-44页 |
| 4.3 光谱仪相关软件设计 | 第44-52页 |
| 4.3.1 Windows消息简介 | 第45页 |
| 4.3.2 光谱仪设备检测 | 第45-47页 |
| 4.3.3 光谱仪参数设置界面 | 第47-48页 |
| 4.3.4 光谱数据获取 | 第48-51页 |
| 4.3.5 光谱数据展示 | 第51-52页 |
| 4.3.6 光谱数据存储 | 第52页 |
| 4.4 激光器相关软件设计 | 第52-55页 |
| 4.4.1 激光器参数设置界面 | 第53页 |
| 4.4.2 激光器工作模式设计 | 第53-55页 |
| 4.5 步进电机旋转台相关软件设计 | 第55-60页 |
| 4.5.1 步进电机旋转台硬件组成简介 | 第55页 |
| 4.5.2 步进电机旋转台运行模式配置界面 | 第55-56页 |
| 4.5.3 步进电机转速控制 | 第56-57页 |
| 4.5.4 步进电机控制命令格式设计 | 第57-60页 |
| 第5章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60-61页 |
| 5.2 展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第68页 |
