联合时频分析在地震信号处理中的应用研究
| 附录 | 第4-12页 |
| 摘要 | 第12-14页 |
| Abstract | 第14-15页 |
| 创新点摘要 | 第16-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-27页 |
| 1.1 课题研究意义 | 第19页 |
| 1.2 联合时频分析简介 | 第19-21页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第21-26页 |
| 1.4 本文主要工作及结构安排 | 第26-27页 |
| 第二章 联合时频分析 | 第27-52页 |
| 2.1 引言 | 第27页 |
| 2.2 短时傅里叶变换 | 第27-33页 |
| 2.3 Wigner-Ville分布(WVD) | 第33-36页 |
| 2.4 小波变换 | 第36-43页 |
| 2.5 匹配跟踪分解 | 第43-46页 |
| 2.6 S变换 | 第46-51页 |
| 2.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第三章 基于S变换的薄层预测分析 | 第52-75页 |
| 3.1 引言 | 第52页 |
| 3.2 薄层特征分析 | 第52-58页 |
| 3.3 影响薄层谱特征的因素 | 第58-62页 |
| 3.4 基于广义S变换的薄互层地震响应分析 | 第62-68页 |
| 3.5 基于广义S变换的主频率分析 | 第68-74页 |
| 3.6 本章小结 | 第74-75页 |
| 第四章 基于时频分析的油气直接识别技术 | 第75-95页 |
| 4.1 引言 | 第75页 |
| 4.2 DHI原理 | 第75-81页 |
| 4.3 低频阴影效应 | 第81-82页 |
| 4.4 基于小波变换的的油气直接检测 | 第82-86页 |
| 4.5 基于S变换的油气藏直接识别 | 第86-94页 |
| 4.6 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 基于MPD的地震信号谱分解 | 第95-117页 |
| 5.1 引言 | 第95页 |
| 5.2 MP基本原理 | 第95-103页 |
| 5.3 基于粒子群算法的MP分解优化 | 第103-107页 |
| 5.4 地震信号的MP分解 | 第107-116页 |
| 5.5 本章小结 | 第116-117页 |
| 结论 | 第117-119页 |
| 参考文献 | 第119-126页 |
| 博士期间发表的文章 | 第126-127页 |
| 致谢 | 第127页 |
