| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 短波OFDM信号的侦察内容 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3.1 短波OFDM通信技术应用 | 第12-13页 |
| 1.3.2 OFDM识别技术 | 第13-14页 |
| 1.3.3 OFDM参数估计 | 第14-15页 |
| 1.4 论文研究路线及章节安排 | 第15-18页 |
| 1.4.1 研究思路 | 第15-16页 |
| 1.4.2 章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章 短波OFDM信号特征分析及侦察方案 | 第18-30页 |
| 2.1 OFDM建模及信号特征分析 | 第18-24页 |
| 2.1.1 OFDM基本原理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 OFDM系统及关键技术 | 第19-23页 |
| 2.1.3 带通OFDM信号建模 | 第23-24页 |
| 2.2 短波通信信道 | 第24-27页 |
| 2.2.1 电离层特性 | 第25页 |
| 2.2.2 短波通信传播特性 | 第25-27页 |
| 2.2.3 短波信道建模 | 第27页 |
| 2.3 短波OFDM信号侦察方案 | 第27-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 OFDM信号存在性检测 | 第30-56页 |
| 3.1 问题模型的搭建 | 第30-32页 |
| 3.2 高白信道下OFDM信号存在性检测 | 第32-37页 |
| 3.2.1 高阶统计量定义 | 第32-34页 |
| 3.2.2 高斯信号的高阶矩和高阶累积量 | 第34页 |
| 3.2.3 OFDM信号渐进高斯性 | 第34-35页 |
| 3.2.4 基于高阶累积量的OFDM信号存在性检测 | 第35-37页 |
| 3.3 瑞利信道下OFDM信号存在性检测 | 第37-47页 |
| 3.3.1 基于高阶矩联合估计法 | 第37-39页 |
| 3.3.2 基于高阶累积量组合法 | 第39-43页 |
| 3.3.3 算法对比与性能仿真 | 第43-47页 |
| 3.4 短波信道下OFDM信号存在性检测 | 第47-54页 |
| 3.4.1 短波OFDM特征参数的选取 | 第48-51页 |
| 3.4.2 检测算法 | 第51-52页 |
| 3.4.3 仿真与性能分析 | 第52-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 OFDM参数估计及子载波识别 | 第56-79页 |
| 4.1 基于自相关的OFDM信号符号长度估计 | 第56-61页 |
| 4.1.1 估计算法 | 第56-58页 |
| 4.1.2 仿真与性能分析 | 第58-61页 |
| 4.2 基于循环相关特征的OFDM信号码片时宽和载频估计 | 第61-71页 |
| 4.2.1 信号的循环平稳特性 | 第61-62页 |
| 4.2.2 OFDM信号循环平稳性 | 第62-63页 |
| 4.2.3 OFDM信号循环自相关及循环谱函数 | 第63-66页 |
| 4.2.4 估计算法 | 第66页 |
| 4.2.5 仿真与抗干扰性能分析 | 第66-71页 |
| 4.3 OFDM子载波调制识别 | 第71-77页 |
| 4.3.1 OFDM子载波调制识别建模 | 第71-73页 |
| 4.3.2 子载波分类分级识别 | 第73-77页 |
| 4.3.3 仿真与性能分析 | 第77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-79页 |
| 结论 | 第79-81页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |