摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第一章 绪论 | 第13-25页 |
1.1 引言 | 第13-14页 |
1.2 注塑成型过程 | 第14-17页 |
1.2.1 注塑机简介 | 第14-15页 |
1.2.2 注塑成型工艺过程特性 | 第15-17页 |
1.3 注塑成型CAE技术 | 第17-19页 |
1.3.1 CAE技术简介 | 第17页 |
1.3.2 注塑成型CAE基础理论 | 第17-18页 |
1.3.3 注塑成型CAE发展现状 | 第18-19页 |
1.4 注塑成型工艺参数优化发展现状 | 第19-22页 |
1.4.1 传统试模法 | 第19页 |
1.4.2 基于流变理论的工艺参数优化 | 第19-20页 |
1.4.3 基于CAE与统计分析的工艺参数优化 | 第20-21页 |
1.4.4 人工智能与计算机智能的应用 | 第21-22页 |
1.5 课题研究的意义及主要研究内容 | 第22-25页 |
1.5.1 课题来源 | 第22-23页 |
1.5.2 课题研究的意义 | 第23页 |
1.5.3 课题研究的主要内容 | 第23-25页 |
第二章 基于Moldflow的连接器注塑成型仿真试验及结果分析 | 第25-44页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 Moldflow软件及在注塑成型中的应用 | 第25-26页 |
2.2.1 Moldflow软件简介 | 第25页 |
2.2.2 Moldflow在注塑成型中的应用 | 第25-26页 |
2.3 网格划分与材料工艺特性 | 第26-28页 |
2.3.1 网格划分与修复 | 第26-27页 |
2.3.2 材料选择与工艺特性 | 第27-28页 |
2.4 浇口位置优化与分析 | 第28-34页 |
2.4.1 原方案浇口位置分析 | 第28-29页 |
2.4.2 浇口位置优化方案 | 第29-30页 |
2.4.3 优化方案模拟结果对比分析 | 第30-34页 |
2.5 注塑成型有限元分析模型的创建 | 第34-35页 |
2.5.1 浇注系统的创建 | 第34页 |
2.5.2 冷却系统的创建 | 第34-35页 |
2.6 有限元模型仿真试验及结果分析 | 第35-43页 |
2.6.1 流动分析 | 第35-39页 |
2.6.2 冷却分析 | 第39-40页 |
2.6.3 翘曲变形量分析 | 第40-43页 |
2.7 本章小结 | 第43-44页 |
第三章 基于正交试验设计的连接器成型工艺参数优化及分析 | 第44-64页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 试验方法 | 第44-47页 |
3.2.1 正交试验概述 | 第44-45页 |
3.2.2 信噪比 | 第45页 |
3.2.3 正交试验结果分析方法 | 第45-47页 |
3.3 正交试验设计的试验方案及仿真 | 第47-50页 |
3.3.1 试验指标确定 | 第47-48页 |
3.3.2 试验因素与水平确定 | 第48页 |
3.3.3 正交试验设计的试验方案及仿真 | 第48-50页 |
3.4 正交试验结果分析 | 第50-55页 |
3.4.1 体积收缩率的均值与极差分析 | 第51-52页 |
3.4.2 翘曲变形量的均值与极差分析 | 第52-54页 |
3.4.3 缩痕深度的均值与极差分析 | 第54-55页 |
3.5 方差变量分析 | 第55-58页 |
3.5.1 体积收缩率的方差分析 | 第56页 |
3.5.2 翘曲变形量的方差分析 | 第56-57页 |
3.5.3 缩痕深度的方差分析 | 第57-58页 |
3.6 连接器综合质量评价 | 第58-62页 |
3.6.1 综合评分法 | 第58-59页 |
3.6.2 综合质量最佳的工艺参数组合分析 | 第59-62页 |
3.7 本章小结 | 第62-64页 |
第四章 注塑成型工艺参数多目标质量优化及神经网络预测 | 第64-84页 |
4.1 引言 | 第64页 |
4.2 变异系数法与逼近理想解法的工艺参数多目标质量优化 | 第64-69页 |
4.2.1 注塑成型工艺参数多目标质量优化流程 | 第64-65页 |
4.2.2 正交试验结果处理 | 第65-66页 |
4.2.3 成型质量指标权重确定 | 第66-67页 |
4.2.4 不同工艺参数组合下的相对接近度计算与分析 | 第67-69页 |
4.3 连接器注塑成型工艺参数与多目标质量间的BP神经网络预测 | 第69-83页 |
4.3.1 BP神经网络理论简介 | 第69-70页 |
4.3.2 BP神经网络训练过程数学表达 | 第70-71页 |
4.3.3 BP神经网络预测模型的建立 | 第71-73页 |
4.3.4 工艺参数进一步细化正交试验 | 第73-75页 |
4.3.5 BP神经网络模型的训练与预测 | 第75-78页 |
4.3.6 工艺参数进一步细化优化结果分析 | 第78-83页 |
4.4 本章小结 | 第83-84页 |
第五章 连接器注塑成型最佳工艺参数试模验证 | 第84-92页 |
5.1 连接器生产中存在的问题 | 第84页 |
5.2 最佳工艺参数试模验证 | 第84-91页 |
5.2.1 验证目的 | 第84-85页 |
5.2.2 试验设备与检测仪器 | 第85-87页 |
5.2.3 试模验证结果及分析 | 第87-91页 |
5.3 本章小结 | 第91-92页 |
第六章 总结与展望 | 第92-95页 |
6.1 主要工作及结论 | 第92-94页 |
6.2 展望 | 第94-95页 |
参考文献 | 第95-98页 |
致谢 | 第98-99页 |
攻读硕士研究生期间的学术成果 | 第99页 |