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Audio Jack连接器注塑成型仿真试验及工艺参数多目标质量优化设计分析

摘要第5-7页
Abstract第7-9页
第一章 绪论第13-25页
    1.1 引言第13-14页
    1.2 注塑成型过程第14-17页
        1.2.1 注塑机简介第14-15页
        1.2.2 注塑成型工艺过程特性第15-17页
    1.3 注塑成型CAE技术第17-19页
        1.3.1 CAE技术简介第17页
        1.3.2 注塑成型CAE基础理论第17-18页
        1.3.3 注塑成型CAE发展现状第18-19页
    1.4 注塑成型工艺参数优化发展现状第19-22页
        1.4.1 传统试模法第19页
        1.4.2 基于流变理论的工艺参数优化第19-20页
        1.4.3 基于CAE与统计分析的工艺参数优化第20-21页
        1.4.4 人工智能与计算机智能的应用第21-22页
    1.5 课题研究的意义及主要研究内容第22-25页
        1.5.1 课题来源第22-23页
        1.5.2 课题研究的意义第23页
        1.5.3 课题研究的主要内容第23-25页
第二章 基于Moldflow的连接器注塑成型仿真试验及结果分析第25-44页
    2.1 引言第25页
    2.2 Moldflow软件及在注塑成型中的应用第25-26页
        2.2.1 Moldflow软件简介第25页
        2.2.2 Moldflow在注塑成型中的应用第25-26页
    2.3 网格划分与材料工艺特性第26-28页
        2.3.1 网格划分与修复第26-27页
        2.3.2 材料选择与工艺特性第27-28页
    2.4 浇口位置优化与分析第28-34页
        2.4.1 原方案浇口位置分析第28-29页
        2.4.2 浇口位置优化方案第29-30页
        2.4.3 优化方案模拟结果对比分析第30-34页
    2.5 注塑成型有限元分析模型的创建第34-35页
        2.5.1 浇注系统的创建第34页
        2.5.2 冷却系统的创建第34-35页
    2.6 有限元模型仿真试验及结果分析第35-43页
        2.6.1 流动分析第35-39页
        2.6.2 冷却分析第39-40页
        2.6.3 翘曲变形量分析第40-43页
    2.7 本章小结第43-44页
第三章 基于正交试验设计的连接器成型工艺参数优化及分析第44-64页
    3.1 引言第44页
    3.2 试验方法第44-47页
        3.2.1 正交试验概述第44-45页
        3.2.2 信噪比第45页
        3.2.3 正交试验结果分析方法第45-47页
    3.3 正交试验设计的试验方案及仿真第47-50页
        3.3.1 试验指标确定第47-48页
        3.3.2 试验因素与水平确定第48页
        3.3.3 正交试验设计的试验方案及仿真第48-50页
    3.4 正交试验结果分析第50-55页
        3.4.1 体积收缩率的均值与极差分析第51-52页
        3.4.2 翘曲变形量的均值与极差分析第52-54页
        3.4.3 缩痕深度的均值与极差分析第54-55页
    3.5 方差变量分析第55-58页
        3.5.1 体积收缩率的方差分析第56页
        3.5.2 翘曲变形量的方差分析第56-57页
        3.5.3 缩痕深度的方差分析第57-58页
    3.6 连接器综合质量评价第58-62页
        3.6.1 综合评分法第58-59页
        3.6.2 综合质量最佳的工艺参数组合分析第59-62页
    3.7 本章小结第62-64页
第四章 注塑成型工艺参数多目标质量优化及神经网络预测第64-84页
    4.1 引言第64页
    4.2 变异系数法与逼近理想解法的工艺参数多目标质量优化第64-69页
        4.2.1 注塑成型工艺参数多目标质量优化流程第64-65页
        4.2.2 正交试验结果处理第65-66页
        4.2.3 成型质量指标权重确定第66-67页
        4.2.4 不同工艺参数组合下的相对接近度计算与分析第67-69页
    4.3 连接器注塑成型工艺参数与多目标质量间的BP神经网络预测第69-83页
        4.3.1 BP神经网络理论简介第69-70页
        4.3.2 BP神经网络训练过程数学表达第70-71页
        4.3.3 BP神经网络预测模型的建立第71-73页
        4.3.4 工艺参数进一步细化正交试验第73-75页
        4.3.5 BP神经网络模型的训练与预测第75-78页
        4.3.6 工艺参数进一步细化优化结果分析第78-83页
    4.4 本章小结第83-84页
第五章 连接器注塑成型最佳工艺参数试模验证第84-92页
    5.1 连接器生产中存在的问题第84页
    5.2 最佳工艺参数试模验证第84-91页
        5.2.1 验证目的第84-85页
        5.2.2 试验设备与检测仪器第85-87页
        5.2.3 试模验证结果及分析第87-91页
    5.3 本章小结第91-92页
第六章 总结与展望第92-95页
    6.1 主要工作及结论第92-94页
    6.2 展望第94-95页
参考文献第95-98页
致谢第98-99页
攻读硕士研究生期间的学术成果第99页

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