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基于分子动力学的车流运行特性及其模型研究

摘要第9-11页
ABSTRACT第11-12页
第1章 绪论第13-20页
    1.1 研究背景及意义第13-14页
        1.1.1 研究背景第13-14页
        1.1.2 研究意义第14页
    1.2 课题来源第14-15页
    1.3 国内外研究现状分析第15-17页
        1.3.1 跟驰行为特性分析第15-16页
        1.3.2 换道行为特性分析第16-17页
        1.3.3 交通流模型稳定性分析第17页
    1.4 研究内容和技术路线第17-20页
        1.4.1 研究内容第17-18页
        1.4.2 技术路线第18-20页
第2章 车辆运行微观特性及其模型第20-49页
    2.1 最小安全距离模型第20-26页
        2.1.1 基于最小安全距离的改进跟驰模型第20-21页
        2.1.2 基于最小安全距离的交叉换道模型第21-26页
    2.2 模糊推理模型第26-35页
        2.2.1 基于模糊推理的跟驰模型第26-28页
        2.2.2 基于模糊推理的换道模型第28-35页
    2.3 元胞自动机模型第35-40页
        2.3.1 基于元胞自动机的车辆跟驰模型第35-36页
        2.3.2 基于元胞自动机的车辆换道模型第36-40页
    2.4 数值模拟与分析第40-48页
        2.4.1 最小安全距离模型仿真验证第40-43页
        2.4.2 模糊推理模型仿真状态演示第43-45页
        2.4.3 元胞自动机模型仿真分析第45-48页
    2.5 本章小结第48-49页
第3章 车辆运行的分子动力学特性第49-59页
    3.1 分子动力学第49-50页
    3.2 基于分子动力学的车辆跟驰模型第50-53页
        3.2.1 跟驰车辆分子受力分析第50-51页
        3.2.2 跟驰需求安全距离第51-52页
        3.2.3 分子跟驰相互作用势第52-53页
    3.3 基于分子动力学的车辆换道模型第53-58页
        3.3.1 车辆换道决策分析第53-55页
        3.3.2 换道车辆分子受力分析第55页
        3.3.3 初始需求安全距离第55-57页
        3.3.4 分子换道模型建立第57-58页
    3.4 本章小结第58-59页
第4章 基于视频数据的模型参数标定第59-72页
    4.1 视频大数据第59页
    4.2 数据采集与分析第59-62页
        4.2.1 视频采集环境第59-61页
        4.2.2 视频数据分析第61-62页
    4.3 参数标定第62-63页
    4.4 效果分析第63-67页
    4.5 稳定性分析第67-71页
        4.5.1 局部稳定性分析第68-69页
        4.5.2 渐进稳定性分析第69-71页
    4.6 本章小结第71-72页
第5章 车路协同环境下的驾驶辅助系统设计第72-80页
    5.1 研究背景第72-73页
    5.2 车路协同驾驶辅助系统设计第73-76页
        5.2.1 系统架构第73-74页
        5.2.2 系统硬件设备及关键技术第74-75页
        5.2.3 系统设计原理第75-76页
    5.3 系统仿真分析第76-79页
        5.3.1 仿真试验验证第76-78页
        5.3.2 系统影响分析第78-79页
    5.4 本章小结第79-80页
第6章 结论与展望第80-82页
    6.1 结论第80页
    6.2 展望第80-82页
参考文献第82-86页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第86-88页
    一、攻读硕士学位期间发表的学术论文第86-87页
    二、攻读硕士学位期间参与的课题第87-88页
致谢第88页

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