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基于雷达多普勒交通检测的信号分级控制方法

摘要第8-10页
ABSTRACT第10-11页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景和意义第12-13页
    1.2 课题来源第13页
    1.3 国内外研究现状第13-16页
        1.3.1 国外研究现状第13-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-16页
    1.4 研究对象和研究内容第16-18页
        1.4.1 研究对象第16页
        1.4.2 研究内容第16-18页
    1.5 研究目的与技术路线第18页
    1.6 本章小结第18-19页
第二章 雷达多普勒交通检测系统分析第19-24页
    2.1 雷达的多普勒交通检测系统原理第19-20页
    2.2 多普勒雷达检测器的技术优势第20-21页
    2.3 雷达交通检测器的设置第21-22页
    2.4 交通检测数据分析第22-23页
    2.5 本章小结第23-24页
第三章 道路交通状态的可视化辨识第24-33页
    3.1 交通实时检测第24-26页
    3.2 事件引发的交通状态辨识第26-28页
        3.2.1 交通违章检测第26-27页
        3.2.2 交通事故检测第27-28页
    3.3 常规的交通状态辨识第28-32页
        3.3.1 交通拥堵程度定义第29页
        3.3.2 交通拥堵类型第29-31页
        3.3.3 交通拥堵传播第31-32页
    3.4 本章小结第32-33页
第四章 交通拥堵分级控制方法第33-48页
    4.1 系统对接第33-34页
    4.2 拥堵判定第34-35页
    4.3 分级控制策略制定第35-47页
        4.3.1 增大拥堵方向绿信比第36-37页
        4.3.2 上游交叉口截流控制第37-39页
        4.3.3 上游交叉口红波带控制第39-43页
        4.3.4 重复放行控制第43-46页
        4.3.5 增设全红时间第46-47页
    4.4 本章小结第47-48页
第五章 案例验证与仿真分析第48-59页
    5.1 现状分析第48-49页
        5.1.1 概况第48页
        5.1.2 现状问题分析第48-49页
    5.2 系统搭建实施第49页
    5.3 交通控制子区仿真第49-58页
    5.4 本章小结第58-59页
第六章 结论与展望第59-61页
    6.1 研究结论第59-60页
    6.2 研究展望第60-61页
参考文献第61-64页
攻读硕士学位期间论文发表及科研情况第64-65页
致谢第65-66页

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