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基于复杂性的航路网络流量调配技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-20页
    1.1 研究背景及意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-17页
        1.2.1 交通流复杂性第13-14页
        1.2.2 航路网络复杂性第14-15页
        1.2.3 航路网络流量调配策略第15-17页
    1.3 主要研究思路第17-18页
    1.4 本文章节安排第18-20页
第二章 航路点交通流复杂性与效率研究第20-31页
    2.1 概述第20-21页
    2.2 傅里叶分形第21-24页
        2.2.1 快速傅里叶变换第21-22页
        2.2.2 分形与复杂性第22-23页
        2.2.3 傅里叶分形维数计算方法第23-24页
    2.3 仿真实验与统计第24-26页
        2.3.1 仿真模型关键参数及选取依据第25页
        2.3.2 统计规则及元素第25-26页
    2.4 实验数据与分析第26-29页
        2.4.1 分维与延误第26页
        2.4.2 不同到达间隔期望下的分维与延误第26-28页
        2.4.3 不同航班机型比例下的分维与延误曲线第28页
        2.4.4 不同到达间隔期望下的分维与流容比第28-29页
        2.4.5 不同航班机型比例下的分维模式值与加权尾流间隔第29页
    2.5 本章小结第29-31页
第三章 航路网络流量波动行为分析第31-40页
    3.1 概述第31-32页
    3.2 网络流量波动性第32-34页
        3.2.1 幂律与流量波动因素第32-33页
        3.2.2 流量波动因素分离第33-34页
        3.2.3 流量的波动与复杂性第34页
    3.3 数据来源与处理方法第34页
    3.4 试验结果与数据分析第34-38页
        3.4.1 不同时空观测尺度上的网络流量波动第35-36页
        3.4.2 节点波动内外因素分离第36-38页
    3.5 本章小结第38-40页
第四章 航路网络自组织临界性探析第40-52页
    4.1 概述第40-41页
    4.2 复杂网络理论第41-43页
        4.2.1 复杂网络统计特征计算方法第41-42页
        4.2.2 复杂网络分类第42-43页
        4.2.3 网络自组织临界态与复杂性第43页
    4.3 动态航路网络统计特征复杂性第43-47页
        4.3.1 动态航路网络模型第43-45页
        4.3.2 点度、点强度信息熵与复杂性第45页
        4.3.3 度-度相关性与复杂性第45页
        4.3.4 统计特征分析第45-47页
    4.4 动态航路网络自组织临界性第47-50页
        4.4.1 时间维度第47-48页
        4.4.2 空间维度第48-49页
        4.4.3 点强度信息熵与自组织临界性第49-50页
    4.5 本章小结第50-52页
第五章 基于信息熵的航路网络流量调配第52-62页
    5.1 概述第52-54页
    5.2 航路网络平衡配流与熵第54-55页
        5.2.1 广义航路网络系统第54页
        5.2.2 用户与系统平衡配流第54页
        5.2.3 最大拓扑信息熵(点强度信息熵)与复杂性第54-55页
    5.3 航路网络流量调配模型第55-57页
        5.3.1 网络模型第55-56页
        5.3.2 调配计算流程第56页
        5.3.3 目标函数第56页
        5.3.4 约束条件第56-57页
        5.3.5 适应度函数第57页
    5.4 遗传算法设计与仿真分析第57-61页
        5.4.1 遗传算法简介第57-58页
        5.4.2 算法设计第58-59页
        5.4.3 模型求解与数据分析第59-61页
    5.5 本章小结第61-62页
第六章 总结与展望第62-64页
    6.1 研究工作总结第62页
    6.2 进一步的工作与展望第62-64页
参考文献第64-69页
致谢第69-70页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第70页

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