| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 工业过程控制的发展与现状 | 第11-12页 |
| 1.3 工业过程监控的研究方法 | 第12-14页 |
| 1.4 质量控制及软测量技术 | 第14-17页 |
| 1.5 本文的主要内容及结构安排 | 第17-19页 |
| 第二章 软件应用背景的工艺过程介绍 | 第19-25页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 甲醇的应用情况 | 第19-21页 |
| 2.3 甲醇精馏的工艺简介 | 第21-25页 |
| 第三章 统计过程监控和软测量应用软件的研发 | 第25-40页 |
| 3.1 引言 | 第25页 |
| 3.2 软件体系结构设计 | 第25-29页 |
| 3.3 MATLAB COM 组件技术在软件中的应用 | 第29-31页 |
| 3.4 ADO 技术在软件中的应用 | 第31-34页 |
| 3.4.1 ADO 编程模型和基本元素 | 第31-34页 |
| 3.4.2 ADO 技术的应用 | 第34页 |
| 3.5 XML 技术在软件中的应用 | 第34-36页 |
| 3.6 软件的安装与操作使用 | 第36-40页 |
| 3.6.1 统计过程监控软件的安装与操作使用 | 第36-38页 |
| 3.6.2 软测量软件的安装与操作使用 | 第38-40页 |
| 第四章 统计过程监控软件的应用 | 第40-60页 |
| 4.1 引言 | 第40-42页 |
| 4.2 多变量统计过程监控方法 | 第42-52页 |
| 4.2.1 据标准化处理 | 第43-44页 |
| 4.2.2 常用多变量统计方法 | 第44-48页 |
| 4.2.3 多元统计量及其控制限的设定方法 | 第48-50页 |
| 4.2.4 改进的多变量统计过程监控方法 | 第50-52页 |
| 4.3 统计过程监控软件的应用 | 第52-60页 |
| 4.3.1 甲醇精馏统计过程监控流程示意图 | 第52页 |
| 4.3.2 甲醇精馏过程变量的选取 | 第52-53页 |
| 4.3.3 数据的预处理与主元模型的建立 | 第53-54页 |
| 4.3.4 正常工况的统计过程监控 | 第54-55页 |
| 4.3.5 故障工况的统计过程监控 | 第55-58页 |
| 4.3.6 统计过程监控软件的现场应用 | 第58-60页 |
| 第五章 软测量软件的应用 | 第60-81页 |
| 5.1 引言 | 第60-61页 |
| 5.2 软测量的原理和方法 | 第61-74页 |
| 5.2.1 软测量技术 | 第61-64页 |
| 5.2.2 径向基函数神经网络算法 | 第64-74页 |
| 5.2.2.1 径向基函数神经网络结构 | 第64-66页 |
| 5.2.2.2 双重径向基函数神经网络训练算法 | 第66-74页 |
| 5.3 软测量软件的应用 | 第74-81页 |
| 5.3.1 软测量应用软件实现流程图 | 第74页 |
| 5.3.2 辅助变量选择 | 第74-77页 |
| 5.3.3 数据的采集与处理 | 第77-78页 |
| 5.3.4 软测量软件的现场应用 | 第78-81页 |
| 第六章 总结与展望 | 第81-83页 |
| 6.1 全文总结 | 第81-82页 |
| 6.2 研究展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-87页 |
| 致谢 | 第87-88页 |
| 攻读硕士期间发表的论文情况 | 第88页 |