铁路智能信息系统模型与决策方法研究
原创性声明 | 第3页 |
关于学位论文使用授权的声明 | 第3-6页 |
论文摘要、 关键词 | 第6-8页 |
第1章 引言 | 第8-18页 |
1.1 课题研究背景 | 第8页 |
1.2 铁路信息化建设目前存在的问题 | 第8-10页 |
1.3 我国铁路信息化网络建设的现状 | 第10-12页 |
1.4 国际铁路运输信息化网络建设主要采取的措施 | 第12-13页 |
1.5 我国铁路运输信息化建设应遵循的技术路线 | 第13-17页 |
1.6 论文章节安排 | 第17-18页 |
第2章 铁路运输信息系统结构模型 | 第18-50页 |
2.1 铁路运输资源的规划和组织 | 第18-22页 |
2.2 铁路信息化资源规划 | 第22-23页 |
2.3 铁路运输信息系统组织结构模型 | 第23-24页 |
2.4 铁路运输信息系统集成层次模型 | 第24-28页 |
2.5 铁路运输数据库结构模式 | 第28-30页 |
2.6 铁路运输数据仓库的集成模型 | 第30-38页 |
2.7 铁路运输数据仓库的集成方案 | 第38-39页 |
2.8 铁路运输数据仓库的层次模型 | 第39-42页 |
2.9 铁路运输数据仓库的设计方法 | 第42-47页 |
2.10 铁路运输信息系统的开发方法 | 第47-49页 |
2.11 本章小节 | 第49-50页 |
第3章 铁路运输信息系统应用模型研究 | 第50-65页 |
3.1 铁路运输联机分析处理决策应用模型 | 第50-57页 |
3.2 铁路运输智能Agent决策应用模型 | 第57-58页 |
3.3 铁路运输客户市场分析GRM应用模型 | 第58-60页 |
3.4 铁路运输开放式应用开发模型 | 第60-62页 |
3.5 XML在铁路运输信息化建设中的应用 | 第62-64页 |
3.6 本章小节 | 第64-65页 |
第4章 铁路运输运量预测与分析方法研究 | 第65-71页 |
4.1 运量预测与分析 | 第65-66页 |
4.2 客流量时间序列预测方法 | 第66-68页 |
4.3 铁路运量灰色预测模型 | 第68-69页 |
4.4 三次指数平滑方法对铁路运量预测 | 第69-70页 |
4.5 本章小节 | 第70-71页 |
第5章 结论与展望 | 第71-72页 |
5.1 结论 | 第71页 |
5.2 展望 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-74页 |
致谢 | 第74-75页 |
攻读学位期间发表的主要学术论文 | 第75-76页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第76页 |