| 目录 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-18页 |
| 1.指纹识别技术简介 | 第11-17页 |
| 2.个人的工作与论文的组织 | 第17-18页 |
| 第二章 基于块图像的指纹分割方法 | 第18-32页 |
| 1 指纹图像分割方法综述 | 第18-23页 |
| 2 传统指标 | 第23页 |
| 3 基于条件概率的指纹分割 | 第23-28页 |
| 3.1 理论分析 | 第23-26页 |
| 3.2 基于条件概率的指纹分割具体算法描述 | 第26-28页 |
| 3.2.1 脊线(谷线)中心灰度的计算 | 第26-27页 |
| 3.2.2 块概率密度函数pb(B|fp)的近似计算 | 第27页 |
| 3.2.3 实现步骤 | 第27-28页 |
| 3.3 实验结果和探讨 | 第28页 |
| 4 基于纹理频谱分析的指纹分割方法 | 第28-32页 |
| 4.1 纹理分析 | 第28-29页 |
| 4.2 纹理指标 | 第29-30页 |
| 4.3 实现步骤 | 第30-32页 |
| 第三章 两种综合的分割方法 | 第32-41页 |
| 1.基于改进的二次曲面的指纹图像分割方法 | 第32-35页 |
| 1.1 二次曲面模型假设 | 第32-33页 |
| 1.2 模型系数的获取 | 第33-34页 |
| 1.3 图像分割的实现 | 第34页 |
| 1.4 实验结果与讨论 | 第34-35页 |
| 2 基于马尔科夫模型的指纹分割 | 第35-41页 |
| 2.1 边界曲线密度函数 | 第35-37页 |
| 2.2 边界曲线的马尔科夫链 | 第37-38页 |
| 2.3 蒙特卡洛模拟 | 第38页 |
| 2.4 遗传算法 | 第38-39页 |
| 2.5 实验结果 | 第39-41页 |
| 第四章 基于连续谱的纹线距离估计 | 第41-47页 |
| 1 纹线距离估计算法综述 | 第41-42页 |
| 2 离散谱连续化 | 第42-44页 |
| 3 纹线距离估计 | 第44-45页 |
| 4 实验结果与探讨 | 第45-47页 |
| 第五章 总结和探讨 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第54页 |