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APEX模型在土壤侵蚀模拟中的适用性和不确定性分析研究--以淮河流域中上游径流小区为例

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-11页
缩略语第12-13页
第一章 文献综述第13-49页
    1 土壤侵蚀机理第13-14页
    2 国内外土壤侵蚀模型的研究第14-20页
        2.1 国外土壤侵蚀模型研究进展第14-17页
            2.1.1 经验模型(黑箱模型)第15-16页
            2.1.2 物理模型(过程模型)第16-17页
        2.2 国内土壤侵蚀模型的研究第17-20页
            2.2.1 坡面土壤侵蚀预报模型第17-18页
            2.2.2 流域土壤侵蚀预报模型第18页
            2.2.3 区域水土流失模型第18-19页
            2.2.4 国内土壤侵蚀模型研究中存在的问题及对策第19-20页
    3 国外模型的引进第20-23页
        3.1 国外模型的引进第20-22页
        3.2 模型引进中的特点以及需要注意的问题第22-23页
    4 APEX模型的发展及其应用第23-29页
        4.1 APEX模型的前身——EPIC模型简介第23-25页
        4.2 EPIC模型的应用第25-26页
        4.3 APEX模型的产生第26-27页
        4.4 APEX模型的应用第27-29页
    5 模型的不确定性第29-32页
        5.1 模型不确定性的来源第29-30页
            5.1.1 模型结构的不确定性第29-30页
            5.1.2 模型输入和模型参数的不确定性第30页
            5.1.3 实测数据的不确定性第30页
        5.2 模型不确定性分析方法现状第30-32页
            5.2.1 参数灵敏度分析方法第30-31页
            5.2.2 模拟过程的不确定性分析方法第31-32页
    6 本研究的意义、内容及思路第32-36页
        6.1 研究意义第32-33页
        6.2 研究内容第33-34页
        6.3 研究思路和技术路线第34-36页
    参考文献第36-49页
第二章 研究区概况及研究方法第49-59页
    1 研究区概况第49-51页
    2 研究方法第51-57页
        2.1 APEX模型模拟方法介绍第51-53页
            2.1.1 径流模拟第51-52页
            2.1.2 水蚀模拟第52-53页
        2.2 灵敏度分析方法第53-54页
        2.3 多目标函数校正技术第54-55页
        2.4 模型校正、验证结果评价方法第55页
        2.5 蒙特卡罗模拟(Monte Carlo simulation,MCS)第55-56页
        2.6 使用的软件第56-57页
    参考文献第57-59页
第三章 APEX模型数据库构建第59-67页
    1 土壤数据库(.SOL)第59-61页
    2 气象数据库(.DLY)和气候数据库(.WP1)第61-63页
    3 其它数据库第63-66页
        3.1 位置信息数据库(.SIT)和子流域特征数据库(.SUB)第63-64页
        3.2 耕作(TILLCOM.DAT)和作物数据库(CROPCOM.DAT)第64页
        3.3 管理措施数据库(.OPS)第64页
        3.4 模型参数数据库(PARM0508.DAT)和控制数据库(APEXCONT.DAT)第64-66页
    参考文献第66-67页
第四章 APEX模型灵敏度分析第67-75页
    1 灵敏度分析第67-68页
        1.1 参数选取及其取值范围第67-68页
        1.2 灵敏度分析过程第68页
    2 灵敏度分析结果第68-71页
        2.1 Sobol法的灵敏度分析结果第68页
        2.2 Extended FAST方法的分析结果第68-71页
    3 小结第71-72页
    参考文献第72-75页
第五章 模型的校正、验证以及应用第75-91页
    1 模型评价标准及校正方法第75-78页
        1.1 模型评价标准第75-76页
        1.2 基于单目标函数和多目标函数技术的计算机自动校正第76-78页
    2 模型校正第78-80页
        2.1 残差分析第78页
        2.2 单目标函数法校正结果第78-79页
        2.3 多目标函数法校正结果第79-80页
    3 模型验证第80-84页
    4 模型的应用——情景分析第84-86页
    5 小结第86-88页
    参考文献第88-91页
第六章 APEX模型的不确定性分析第91-105页
    1 ‘异参同效'现象第91-93页
    2 不确定性分析步骤第93-94页
    3 APEX模型的不确定性分析第94-100页
        3.1 日输出结果的不确定性分析第94-97页
        3.2 年输出结果的不确定性分析第97-100页
    4 EHC4水土保持效益的不确定性分析第100-101页
    5 小结第101-102页
    参考文献第102-105页
第七章 全文结论第105-107页
    1 主要结论第105页
    2 创新点第105-106页
    3 研究不足之处以及展望第106-107页
附录第107-111页
攻读博士期间发表的论文第111-113页
致谢第113页

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