吉林省积雪遥感信息时空变化研究
摘要 | 第4-7页 |
Abstract | 第7-9页 |
第1章 绪论 | 第18-34页 |
1.1 选题依据和意义 | 第18-20页 |
1.2 国内外研究现状 | 第20-29页 |
1.2.1 常规积雪信息提取方法 | 第20-24页 |
1.2.2 复杂地区积雪信息提取方法 | 第24-28页 |
1.2.3 积雪覆盖时空变化 | 第28-29页 |
1.4 研究内容与技术路线 | 第29-31页 |
1.5 论文创新点 | 第31-34页 |
第2章 研究区概况与数据 | 第34-44页 |
2.1 吉林省研究区概况 | 第34-38页 |
2.1.1 地理位置 | 第34-35页 |
2.1.2 地形地貌特征 | 第35页 |
2.1.3 气候特征 | 第35-36页 |
2.1.4 长白山地区概况 | 第36-38页 |
2.2 数据处理 | 第38-44页 |
2.2.1 MODIS数据处理 | 第38-40页 |
2.2.2 AMSR-E数据处理 | 第40-44页 |
第3章 云覆盖区积雪信息提取 | 第44-50页 |
3.1 云检测 | 第44-45页 |
3.2 云去除 | 第45-47页 |
3.3 精度验证 | 第47-50页 |
3.3.1 雪信息提取 | 第47-48页 |
3.3.2 精度统计 | 第48-50页 |
第4章 起伏地形积雪信息提取 | 第50-60页 |
4.1 地形校正模型 | 第50-53页 |
4.2 地形影响分析 | 第53-56页 |
4.3 地形校正后积雪信息提取 | 第56-60页 |
第5章 植被覆盖区积雪信息提取 | 第60-106页 |
5.1 植被与积雪反射率混合模型 | 第60-70页 |
5.1.1 BRDF定义 | 第60-61页 |
5.1.2 植被与雪混合反射率模型 | 第61-63页 |
5.1.3 树冠孔隙率模拟 | 第63-68页 |
5.1.4 孔隙率敏感度分析 | 第68-70页 |
5.2 植被与积雪混合反射率模拟 | 第70-78页 |
5.2.1 植被与积雪混合反射率模拟 | 第70-73页 |
5.2.2 实验测量验证 | 第73-78页 |
5.3 混合反射率敏感分析 | 第78-96页 |
5.3.1 植被结构参数 | 第78-90页 |
5.3.2 太阳观测几何参数 | 第90-94页 |
5.3.3 树冠上积雪覆盖率 | 第94-96页 |
5.4 雪盖指数敏感分析 | 第96-102页 |
5.4.1 植被结构参数 | 第96-100页 |
5.4.2 太阳观测几何参数 | 第100-101页 |
5.4.3 树冠上积雪覆盖率 | 第101-102页 |
5.5 积雪信息提取敏感分析 | 第102-106页 |
5.5.1 植被结构参数 | 第102-103页 |
5.5.2 太阳观测几何参数 | 第103-106页 |
第6章 吉林省积雪信息提取方法研究 | 第106-116页 |
6.1 吉林省积雪信息提取指标选择 | 第106-110页 |
6.2 地形参数中积雪提取参数阈值选择 | 第110页 |
6.3 植被参数变化积雪提取参数阈值选择 | 第110-113页 |
6.4 积雪信息提取算法 | 第113-116页 |
第7章 吉林省积雪覆盖时空变化 | 第116-136页 |
7.1 时间变化 | 第116-125页 |
7.2 空间变化 | 第125-126页 |
7.3 积雪覆盖变化影响因素分析 | 第126-136页 |
7.3.1 地形影响分析 | 第127-128页 |
7.3.2 气候因素影响分析 | 第128-132页 |
7.3.3 地表覆盖影响分析 | 第132-136页 |
第8章 结论与展望 | 第136-140页 |
8.1 主要工作与结论 | 第136-138页 |
8.2 工作中的不足与展望 | 第138-140页 |
8.2.1 工作中的不足 | 第138-139页 |
8.2.2 展望 | 第139-140页 |
参考文献 | 第140-150页 |
研究期间发表的文章 | 第150-152页 |
致谢 | 第152页 |