| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 选题背景及研究意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 本文的主要工作以及论文组织和结构 | 第17-19页 |
| 2 FAO系统及数据驱动技术分析 | 第19-33页 |
| 2.1 FAO系统 | 第19-22页 |
| 2.1.1 系统概述 | 第19-21页 |
| 2.1.2 营场景 | 第21-22页 |
| 2.2 基于数据驱动的测试方法关键技术 | 第22-29页 |
| 2.2.1 时间自动机 | 第22-24页 |
| 2.2.2 VV&A概述 | 第24-26页 |
| 2.2.3 observer观测自动机 | 第26-29页 |
| 2.3 基于数据驱动的测试方法概述 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 FAO系统运营场景建模与模型验证 | 第33-61页 |
| 3.1 建模与验证工具UPPAAL | 第33-35页 |
| 3.2 运营场景分析与描述 | 第35-41页 |
| 3.2.1 休眠唤醒正常场景 | 第36-39页 |
| 3.2.2 休眠唤醒异常场景 | 第39-41页 |
| 3.3 系统行为自动机模型 | 第41-53页 |
| 3.3.1 建模过程 | 第41-44页 |
| 3.3.2 自动机网模型 | 第44-53页 |
| 3.4 基于W&A的系统模型验证 | 第53-60页 |
| 3.4.1 模型与运营场景一致性分析 | 第53-54页 |
| 3.4.2 模型仿真验证 | 第54-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 4 实验室测试用例生成及验证 | 第61-85页 |
| 4.1 测试用例自动生成工具CoVer | 第61-63页 |
| 4.2 测试用例生成 | 第63-70页 |
| 4.2.1 休眠唤醒正常场景 | 第64-66页 |
| 4.2.2 休眠唤醒异常场景 | 第66-70页 |
| 4.3 测试用例序列化 | 第70-75页 |
| 4.3.1 深度优先遍历算法 | 第71-73页 |
| 4.3.2 测试序列生成 | 第73-75页 |
| 4.4 基于数据驱动的FAO系统测试平台设计与实现 | 第75-84页 |
| 4.4.1 数据库的设计 | 第76-77页 |
| 4.4.2 输入控制器的设计 | 第77-78页 |
| 4.4.3 运行控制器的设计 | 第78-79页 |
| 4.4.4 事件记录器的设计 | 第79-80页 |
| 4.4.5 软件实现及测试用例验证 | 第80-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-85页 |
| 5 总结与展望 | 第85-87页 |
| 5.1 本文工作主要内容 | 第85-86页 |
| 5.2 展望 | 第86-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 图索引 | 第91-93页 |
| 表索引 | 第93-95页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第95-99页 |
| 学位论文数据集 | 第99页 |