特征提取在图像搜索和近似重复图像去冗中的应用
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第15-17页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第15页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 图像特征提取相关技术介绍 | 第17-22页 |
| 2.1 引言 | 第17页 |
| 2.2 图像局部特征提取 | 第17-19页 |
| 2.3 图像全局特征提取 | 第19-20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 图像特征提取在图像搜索中的应用 | 第22-43页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 基于词袋模型的图像搜索算法 | 第23-36页 |
| 3.2.1 基于同心圆环的特征点检测方法 | 第25-27页 |
| 3.2.2 基于Gabor滤波的特征点描述方法 | 第27-30页 |
| 3.2.3 基于BOW的区域签名提取方法 | 第30-32页 |
| 3.2.4 基于不变量的特征粗匹配 | 第32-35页 |
| 3.2.5 基于ORB的特征细匹配 | 第35-36页 |
| 3.3 实验结果及分析 | 第36-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 特征提取在图像去冗中的应用 | 第43-65页 |
| 4.1 引言 | 第43-45页 |
| 4.2 近似重复图像检测及去冗算法 | 第45-60页 |
| 4.2.1 基于区域疏密度的图像特征提取方法 | 第47-51页 |
| 4.2.2 图像动态分组方法 | 第51-53页 |
| 4.2.3 基于感兴趣区域的图像质量评估方法 | 第53-60页 |
| 4.3 实验结果和分析 | 第60-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 总结与展望 | 第65-68页 |
| 5.1 总结 | 第65-66页 |
| 5.2 下一步的工作 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 附录 作者在读研期间所取得的科研成果 | 第74-75页 |
| 详细摘要 | 第75-76页 |
