卡车物流配送预测子系统的设计与实现
致谢 | 第5-6页 |
摘要 | 第6-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
序言 | 第8-11页 |
1 引言 | 第11-15页 |
1.1 项目背景及意义 | 第11-12页 |
1.2 项目来源 | 第12页 |
1.3 研究目标和内容 | 第12-13页 |
1.4 论文组织结构 | 第13页 |
1.5 本章小结 | 第13-15页 |
2 关键技术介绍 | 第15-23页 |
2.1 MVC | 第15-16页 |
2.2 Spring框架 | 第16页 |
2.3 机器学习 | 第16-17页 |
2.4 Amazon Web Services | 第17-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-23页 |
3 卡车物流配送预测子系统需求分析 | 第23-41页 |
3.1 系统背景业务的总体分析 | 第23-27页 |
3.2 系统功能需求 | 第27-39页 |
3.2.1 体积预测模块 | 第27-30页 |
3.2.2 卡车推荐方案模块 | 第30-34页 |
3.2.3 预测结果模块 | 第34-37页 |
3.2.4 系统数据采集模块 | 第37-39页 |
3.3 系统非功能需求 | 第39-40页 |
3.4 可行性分析 | 第40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
4 卡车物流配送预测子系统概要设计 | 第41-47页 |
4.1 卡车物流配送预测子系统架构设计 | 第41-42页 |
4.2 卡车物流配送预测子系统功能模块划分 | 第42-43页 |
4.3 卡车物流配送预测子系统数据库设计 | 第43-46页 |
4.3.1 干线预测相关表 | 第43-45页 |
4.3.2 卡车推荐及结果发布相关表 | 第45-46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
5 卡车物流配送预测子系统详细设计和实现 | 第47-73页 |
5.1 干线体积预测模块 | 第47-52页 |
5.2 卡车推荐方案模块 | 第52-57页 |
5.3 预测结果模块 | 第57-66页 |
5.4 系统数据采集模块 | 第66-69页 |
5.5 装箱模型设计 | 第69-72页 |
5.6 本章小结 | 第72-73页 |
6 系统测试部署及效果分析 | 第73-81页 |
6.1 功能性测试 | 第73-74页 |
6.2 非功能性测试 | 第74-76页 |
6.3 系统部署 | 第76-77页 |
6.4 系统效果分析 | 第77-79页 |
6.5 本章小结 | 第79-81页 |
7 结论 | 第81-83页 |
参考文献 | 第83-85页 |
作者简历 | 第85-87页 |
学位论文数据集 | 第87页 |