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卡车物流配送预测子系统的设计与实现

致谢第5-6页
摘要第6-7页
ABSTRACT第7页
序言第8-11页
1 引言第11-15页
    1.1 项目背景及意义第11-12页
    1.2 项目来源第12页
    1.3 研究目标和内容第12-13页
    1.4 论文组织结构第13页
    1.5 本章小结第13-15页
2 关键技术介绍第15-23页
    2.1 MVC第15-16页
    2.2 Spring框架第16页
    2.3 机器学习第16-17页
    2.4 Amazon Web Services第17-21页
    2.5 本章小结第21-23页
3 卡车物流配送预测子系统需求分析第23-41页
    3.1 系统背景业务的总体分析第23-27页
    3.2 系统功能需求第27-39页
        3.2.1 体积预测模块第27-30页
        3.2.2 卡车推荐方案模块第30-34页
        3.2.3 预测结果模块第34-37页
        3.2.4 系统数据采集模块第37-39页
    3.3 系统非功能需求第39-40页
    3.4 可行性分析第40页
    3.5 本章小结第40-41页
4 卡车物流配送预测子系统概要设计第41-47页
    4.1 卡车物流配送预测子系统架构设计第41-42页
    4.2 卡车物流配送预测子系统功能模块划分第42-43页
    4.3 卡车物流配送预测子系统数据库设计第43-46页
        4.3.1 干线预测相关表第43-45页
        4.3.2 卡车推荐及结果发布相关表第45-46页
    4.4 本章小结第46-47页
5 卡车物流配送预测子系统详细设计和实现第47-73页
    5.1 干线体积预测模块第47-52页
    5.2 卡车推荐方案模块第52-57页
    5.3 预测结果模块第57-66页
    5.4 系统数据采集模块第66-69页
    5.5 装箱模型设计第69-72页
    5.6 本章小结第72-73页
6 系统测试部署及效果分析第73-81页
    6.1 功能性测试第73-74页
    6.2 非功能性测试第74-76页
    6.3 系统部署第76-77页
    6.4 系统效果分析第77-79页
    6.5 本章小结第79-81页
7 结论第81-83页
参考文献第83-85页
作者简历第85-87页
学位论文数据集第87页

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