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无线传感器网络数据融合中的隐私保护算法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-14页
    1.1 课题背景及研究意义第11-12页
    1.2 研究现状第12-13页
    1.3 本文篇章结构第13-14页
第2章 无线传感器网络及数据融合概述第14-21页
    2.1 无线传感器网络体系结构第14-15页
        2.1.1 无线传感器网络节点结构第14页
        2.1.2 无线传感器网络结构第14-15页
    2.2 数据融合技术介绍第15-20页
        2.2.1 数据融合的定义第15-16页
        2.2.2 数据融合分类第16-17页
        2.2.3 基于树结构的数据融合算法:TAG第17-20页
    2.3 本章小结第20-21页
第3章 WSNs 数据融合隐私保护概述及实现策略分析第21-31页
    3.1 数据融合隐私保护技术概述第21-23页
        3.1.1 数据融合隐私保护的概念第21页
        3.1.2 数据融合隐私保护的必要性第21-22页
        3.1.3 数据融合攻击模型第22-23页
    3.2 WSNs 数据融合隐私保护实现策略分析第23-29页
        3.2.1 基于逐跳加密策略的数据融合方案第23-26页
        3.2.2 基于端到端加密策略的数据融合方案第26-28页
        3.2.3 基于非加密策略的数据融合方案第28-29页
    3.3 算法性能比较第29-30页
    3.4 本章总结第30-31页
第4章 PPND:一种带有失效节点检测能力的数据融合隐私保护算法第31-45页
    4.1 系统模型第31-34页
        4.1.1 数据融合模型第31-33页
        4.1.2 安全设计目标第33-34页
    4.2 WSNs 安全通信过程第34-37页
        4.2.1 WSNs 对称加密算法第34-36页
        4.2.2 散列函数第36页
        4.2.3 WSNs 密钥分配方案第36-37页
    4.3 算法描述第37-44页
    4.4 本章小结第44-45页
第5章 算法仿真及性能分析第45-55页
    5.1 仿真环境介绍第45-47页
        5.1.1 TinyOS 操作系统第45-46页
        5.1.2 TOSSIM 仿真工具第46-47页
    5.2 PPND 仿真流程第47-48页
    5.3 实验结果分析第48-54页
        5.3.1 隐私保护性第49-50页
        5.3.2 数据通信量第50-51页
        5.3.3 精确度第51-54页
    5.4 本章小结第54-55页
第6章 总结与展望第55-57页
    6.1 总结第55页
    6.2 展望第55-57页
参考文献第57-62页
作者简介及在学期间所取得的科研成果第62-63页
致谢第63页

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