| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 骨架相关理论国内外研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 本文结构 | 第13-14页 |
| 第2章 图像骨架提取方法研究 | 第14-22页 |
| 2.1 概述 | 第14-15页 |
| 2.2 经典的骨架提取算法 | 第15-20页 |
| 2.2.1 中轴变换 | 第15-17页 |
| 2.2.2 细化算法 | 第17-19页 |
| 2.2.3 形态学算法 | 第19-20页 |
| 2.3 骨架提取算法对比分析 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 主曲线骨架提取研究 | 第22-32页 |
| 3.1 概述 | 第22-23页 |
| 3.2 主曲线骨架提取研究 | 第23-29页 |
| 3.2.1 HS主曲线 | 第23-24页 |
| 3.2.2 T主曲线 | 第24-25页 |
| 3.2.3 Kegl主曲线 | 第25页 |
| 3.2.4 K段主曲线 | 第25-29页 |
| 3.3 主曲线算法对比分析 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 改进的K段主曲线骨架提取研究 | 第32-46页 |
| 4.1 改进的K段主曲线对手绘字符骨架提取的研究 | 第32-41页 |
| 4.1.1 K段主曲线对手绘字符骨架提取结果的分析 | 第32-35页 |
| 4.1.2 改进的K段主曲线对手绘字符的骨架提取 | 第35-41页 |
| 4.2 基于K段主曲线的图像模糊边缘提取 | 第41-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第46-58页 |
| 5.1 MNIST手写数字数据库 | 第46页 |
| 5.2 骨架拓扑相似性度量 | 第46-47页 |
| 5.3 实验结果分析及讨论 | 第47-53页 |
| 5.4 算法性能分析 | 第53-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63页 |