基于核心网数据挖掘的移动通信用户行为分析及应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 课题研究目标及内容 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构 | 第12-13页 |
| 第二章 核心网数据挖掘基本方法 | 第13-21页 |
| 2.1 核心网概述 | 第13-15页 |
| 2.2 核心网数据类型简介 | 第15-18页 |
| 2.3 数据挖掘适用于核心网数据 | 第18-19页 |
| 2.4 核心网数据挖掘基本流程及方法 | 第19-20页 |
| 2.5 小结 | 第20-21页 |
| 第三章 移动通信用户行为分析方法概述 | 第21-26页 |
| 3.1 用户行为分析基本理论 | 第21-22页 |
| 3.2 移动通信用户行为的特殊性 | 第22-23页 |
| 3.3 移动通信用户行为分析的意义 | 第23-24页 |
| 3.4 移动通信用户行为分析的一般方法 | 第24-25页 |
| 3.5 小结 | 第25-26页 |
| 第四章 基于聚类分析的用户群定位 | 第26-41页 |
| 4.1 聚类算法概述 | 第26-28页 |
| 4.2 K均值算法介绍 | 第28-30页 |
| 4.3 应用K均值算法定位用户群 | 第30-38页 |
| 4.3.1 数据预处理 | 第30-32页 |
| 4.3.2 算法参数设定 | 第32-33页 |
| 4.3.3 算法实施 | 第33-34页 |
| 4.3.4 聚类结果 | 第34-38页 |
| 4.4 用户群的定性分析 | 第38-40页 |
| 4.5 小结 | 第40-41页 |
| 第五章 用户行为的数值模型构建及应用 | 第41-52页 |
| 5.1 用聚类分析预处理数据 | 第41-43页 |
| 5.2 基于拟合分析的用户行为建模 | 第43-45页 |
| 5.3 用户行为的数值模型含义探究 | 第45-47页 |
| 5.4 用户群分布趋势探究 | 第47-51页 |
| 5.5 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |
