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无线传感器网络节点定位及路由策略的研究与应用

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
第1章 绪论第14-33页
    1.1 课题背景第14-19页
        1.1.1 无线传感器网络概述第14-17页
        1.1.2 无线传感器网络的关键技术第17-19页
    1.2 节点定位技术第19-25页
        1.2.1 节点定位算法研究现状第20-24页
        1.2.2 节点定位难点第24-25页
    1.3 路由策略第25-30页
        1.3.1 路由策略研究现状第25-29页
        1.3.2 路由设计特性第29-30页
    1.4 课题来源及研究内容第30-33页
        1.4.1 课题来源第30页
        1.4.2 论文研究内容与创新点第30-31页
        1.4.3 论文结构第31-33页
第2章 基于高斯混合模型的测距及动态权重定位第33-44页
    2.1 引言第33页
    2.2 WCL分析第33-35页
    2.3 基于RSSI高斯混合模型测距第35-38页
        2.3.1 RSSI高斯混合模型第35-36页
        2.3.2 基于EM的模型参数优化第36-37页
        2.3.3 基于RSSI高斯混合模型测距第37-38页
    2.4 基于RSSI高斯混合模型构建动态权重因子定位第38-39页
    2.5 仿真实验第39-43页
        2.5.1 测距误差分析第39-41页
        2.5.2 定位误差分析第41-43页
    2.6 小结第43-44页
第3章 模糊IAPIT节点定位第44-64页
    3.1 引言第44-45页
    3.2 APIT改进第45-48页
        3.2.1 APIT分析第45-46页
        3.2.2 IAPIT第46-48页
    3.3 APIT和IAPIT受环境干扰分析第48-50页
    3.4 基于FIAPT定位第50-55页
        3.4.1 FIAPIT结构第50-51页
        3.4.2 帧交换第51页
        3.4.3 模糊系统设计第51-55页
        3.4.4 去模糊化定位第55页
    3.5 仿真实验第55-62页
        3.5.1 无线信号传输模型第56-57页
        3.5.2 未知节点通信范围内信标节点数对定位误差的影响第57-59页
        3.5.3 节点密度对定位误差的影响第59-60页
        3.5.4 DOI对定位误差的影响第60页
        3.5.5 模糊系统参数P,α和β对定位误差的影响第60-62页
    3.6 小结第62-64页
第4章 基于小波变换的自适应无迹卡尔曼移动节点跟踪第64-74页
    4.1 引言第64-65页
    4.2 有色噪声白化的时滞UKF模型第65-66页
    4.3 噪声统计特性在线估计第66-68页
        4.3.1 基于小波变换的测量噪声在线估计第66-67页
        4.3.2 状态噪声在线更新第67页
        4.3.3 基于次优Sage-Husa估计的滤波器发散判断与抑制第67-68页
    4.4 基于自适应UKF的移动节点跟踪第68-70页
    4.5 仿真实验第70-73页
        4.5.1 信号观测长度L对定位误差的影响第71页
        4.5.2 N_(△T)对定位误差的影响第71-72页
        4.5.3 三种滤波器对比分析第72-73页
    4.6 小结第73-74页
第5章 一种分层多跳非均匀动态分簇路由策略第74-85页
    5.1 引言第74页
    5.2 分层多跳非均匀分簇路由协议第74-81页
        5.2.1 网络模型第75页
        5.2.2 基于K均值聚类的簇区域形成第75-77页
        5.2.3 簇首选举第77-79页
        5.2.4 簇的重组与维护第79-81页
    5.3 仿真实验第81-84页
        5.3.1 网络的存活节点数第81-83页
        5.3.2 生命周期内能量消耗第83页
        5.3.3 网络的负载均衡程度第83-84页
    5.4 小结第84-85页
第6章 基于无线传感器网络的矿井安全智能监测平台第85-100页
    6.1 概述第85-86页
    6.2 智能监测平台架构第86-93页
        6.2.1 平台描述第86-87页
        6.2.2 无线传感器网络主要节点硬件第87-88页
        6.2.3 智能监测平台软件架构第88-93页
    6.3 节点定位第93-98页
        6.3.1 系统定位功能概述第93-94页
        6.3.2 基于高斯混合模型的节点定位第94-97页
        6.3.3 基于WT-AUKF节点跟踪第97页
        6.3.4 GIS辅助定位第97-98页
    6.4 小结第98-100页
第7章 总结与展望第100-103页
    7.1 研究工作总结第100-101页
    7.2 研究工作展望第101-103页
参考文献第103-116页
致谢第116-117页
在读期间发表的学术论文与取得的其他研究成果第117页

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