首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

面向全景拼接的图像融合技术的研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 课题背景与研究意义第12-14页
        1.1.1 全景图像的应用背景第12-13页
        1.1.2 图像拼接技术的应用第13-14页
    1.2 图像拼接技术概述第14-16页
        1.2.1 图像拼接技术的发展第14-15页
        1.2.2 图像融合技术的研究与应用第15页
        1.2.3 图像融合技术的发展第15-16页
    1.3 论文主要研究思想及内容第16-17页
    1.4 论文组织结构第17-18页
第二章 图像拼接流程与图像融合技术第18-44页
    2.1 预备理论第18-27页
        2.1.1 图像投影过程第18-19页
        2.1.2 结构张量第19-20页
        2.1.3 离散微分算子的定义第20-21页
        2.1.4 颜色空间第21-22页
        2.1.5 彩色图像处理方法第22-24页
        2.1.6 泊松图像编辑第24-25页
        2.1.7 松弛迭代法第25-27页
    2.2 图像拼接理论及其关键技术第27-33页
        2.2.1 图像的获取第28-29页
        2.2.2 图像预处理第29-30页
        2.2.3 图像配准第30-32页
        2.2.4 图像投影变换第32-33页
        2.2.5 图像融合第33页
    2.3 图像融合理论概述第33-37页
        2.3.1 图像融合流程第34页
        2.3.2 图像融合级别第34-36页
        2.3.3 手持终端图像拼接的主要问题第36-37页
    2.4 图像融合算法分析第37-40页
        2.4.1 像素级数据融合算法第37-38页
        2.4.2 特征级图像融合算法第38-39页
        2.4.3 决策级图像融合算法第39-40页
    2.5 图像融合质量评价标准第40-42页
        2.5.1 主观评价方法第40页
        2.5.2 客观评价方法第40-42页
    2.6 论文算法设计的主要内容第42-44页
第三章 基于特征点的彩色图像边缘检测算法第44-60页
    3.1 引言第44页
    3.2 边缘检测概述第44-47页
        3.2.1 边缘检测技术的发展第44-45页
        3.2.2 边缘检测的评价标准第45-47页
        3.2.3 新算法的提出第47页
    3.3 论文边缘检测算子的设计第47-51页
        3.3.1 彩色边缘梯度检测子第47-49页
        3.3.2 彩色相似度描述子第49-51页
        3.3.3 彩色相似度描述子的计算第51页
    3.4 论文边缘检测算法的实现第51-57页
        3.4.1 算法流程第52页
        3.4.2 特征点的提取和预处理第52页
        3.4.3 种子点(边缘起始点)的生成第52-53页
        3.4.4 边缘的生长方向第53-54页
        3.4.5 边缘点的判定第54-55页
        3.4.6 边缘生长过程及停止第55-56页
        3.4.7 边缘回溯第56-57页
    3.5 论文算法分析第57-60页
        3.5.1 算法结果的比较第57-58页
        3.5.2 算法的分析第58-60页
第四章 基于区域的图像融合算法第60-90页
    4.1 引言第60-63页
        4.1.1 新算法拟解决的问题第60-61页
        4.1.2 融合算法的流程第61-63页
    4.2 区域标识第63-66页
        4.2.1 区域标识的实现方法第63页
        4.2.2 基本的内边界追踪算法第63-64页
        4.2.3 点序的有序标识第64-65页
        4.2.4 区域标识算法第65-66页
    4.3 区域合并第66-73页
        4.3.1 区域合并准则第67-68页
        4.3.2 交叉度矩阵第68-69页
        4.3.3 交叉度矩阵的求解第69-70页
        4.3.4 交叉度矩阵求解性能分析第70-71页
        4.3.5 统一区域标识第71-72页
        4.3.6 边缘差异的消除第72-73页
    4.4 图像融合第73-90页
        4.4.1 人眼视觉曲线设计第74-76页
        4.4.2 权值的设计第76-82页
        4.4.3 梯度指导场的设计第82-83页
        4.4.4 融合过程第83-86页
        4.4.5 实验结果分析第86-90页
第五章 结束语第90-93页
    5.1 工作总结第90-91页
    5.2 工作展望第91-93页
参考文献第93-99页
致谢第99-100页
攻读学位期间发表的学术论文目录第100页

论文共100页,点击 下载论文
上一篇:中国银行业市场结构对金融稳定的影响研究
下一篇:我国影子银行对货币政策目标的影响--基于MS-VAR模型的实证研究