面向全景拼接的图像融合技术的研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 课题背景与研究意义 | 第12-14页 |
1.1.1 全景图像的应用背景 | 第12-13页 |
1.1.2 图像拼接技术的应用 | 第13-14页 |
1.2 图像拼接技术概述 | 第14-16页 |
1.2.1 图像拼接技术的发展 | 第14-15页 |
1.2.2 图像融合技术的研究与应用 | 第15页 |
1.2.3 图像融合技术的发展 | 第15-16页 |
1.3 论文主要研究思想及内容 | 第16-17页 |
1.4 论文组织结构 | 第17-18页 |
第二章 图像拼接流程与图像融合技术 | 第18-44页 |
2.1 预备理论 | 第18-27页 |
2.1.1 图像投影过程 | 第18-19页 |
2.1.2 结构张量 | 第19-20页 |
2.1.3 离散微分算子的定义 | 第20-21页 |
2.1.4 颜色空间 | 第21-22页 |
2.1.5 彩色图像处理方法 | 第22-24页 |
2.1.6 泊松图像编辑 | 第24-25页 |
2.1.7 松弛迭代法 | 第25-27页 |
2.2 图像拼接理论及其关键技术 | 第27-33页 |
2.2.1 图像的获取 | 第28-29页 |
2.2.2 图像预处理 | 第29-30页 |
2.2.3 图像配准 | 第30-32页 |
2.2.4 图像投影变换 | 第32-33页 |
2.2.5 图像融合 | 第33页 |
2.3 图像融合理论概述 | 第33-37页 |
2.3.1 图像融合流程 | 第34页 |
2.3.2 图像融合级别 | 第34-36页 |
2.3.3 手持终端图像拼接的主要问题 | 第36-37页 |
2.4 图像融合算法分析 | 第37-40页 |
2.4.1 像素级数据融合算法 | 第37-38页 |
2.4.2 特征级图像融合算法 | 第38-39页 |
2.4.3 决策级图像融合算法 | 第39-40页 |
2.5 图像融合质量评价标准 | 第40-42页 |
2.5.1 主观评价方法 | 第40页 |
2.5.2 客观评价方法 | 第40-42页 |
2.6 论文算法设计的主要内容 | 第42-44页 |
第三章 基于特征点的彩色图像边缘检测算法 | 第44-60页 |
3.1 引言 | 第44页 |
3.2 边缘检测概述 | 第44-47页 |
3.2.1 边缘检测技术的发展 | 第44-45页 |
3.2.2 边缘检测的评价标准 | 第45-47页 |
3.2.3 新算法的提出 | 第47页 |
3.3 论文边缘检测算子的设计 | 第47-51页 |
3.3.1 彩色边缘梯度检测子 | 第47-49页 |
3.3.2 彩色相似度描述子 | 第49-51页 |
3.3.3 彩色相似度描述子的计算 | 第51页 |
3.4 论文边缘检测算法的实现 | 第51-57页 |
3.4.1 算法流程 | 第52页 |
3.4.2 特征点的提取和预处理 | 第52页 |
3.4.3 种子点(边缘起始点)的生成 | 第52-53页 |
3.4.4 边缘的生长方向 | 第53-54页 |
3.4.5 边缘点的判定 | 第54-55页 |
3.4.6 边缘生长过程及停止 | 第55-56页 |
3.4.7 边缘回溯 | 第56-57页 |
3.5 论文算法分析 | 第57-60页 |
3.5.1 算法结果的比较 | 第57-58页 |
3.5.2 算法的分析 | 第58-60页 |
第四章 基于区域的图像融合算法 | 第60-90页 |
4.1 引言 | 第60-63页 |
4.1.1 新算法拟解决的问题 | 第60-61页 |
4.1.2 融合算法的流程 | 第61-63页 |
4.2 区域标识 | 第63-66页 |
4.2.1 区域标识的实现方法 | 第63页 |
4.2.2 基本的内边界追踪算法 | 第63-64页 |
4.2.3 点序的有序标识 | 第64-65页 |
4.2.4 区域标识算法 | 第65-66页 |
4.3 区域合并 | 第66-73页 |
4.3.1 区域合并准则 | 第67-68页 |
4.3.2 交叉度矩阵 | 第68-69页 |
4.3.3 交叉度矩阵的求解 | 第69-70页 |
4.3.4 交叉度矩阵求解性能分析 | 第70-71页 |
4.3.5 统一区域标识 | 第71-72页 |
4.3.6 边缘差异的消除 | 第72-73页 |
4.4 图像融合 | 第73-90页 |
4.4.1 人眼视觉曲线设计 | 第74-76页 |
4.4.2 权值的设计 | 第76-82页 |
4.4.3 梯度指导场的设计 | 第82-83页 |
4.4.4 融合过程 | 第83-86页 |
4.4.5 实验结果分析 | 第86-90页 |
第五章 结束语 | 第90-93页 |
5.1 工作总结 | 第90-91页 |
5.2 工作展望 | 第91-93页 |
参考文献 | 第93-99页 |
致谢 | 第99-100页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第100页 |