| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 前言 | 第10-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-32页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第15-17页 |
| 1.2 多目标优化问题的求解算法 | 第17-23页 |
| 1.2.1 传统多目标问题的求解方法 | 第17-19页 |
| 1.2.1.1 加权法 | 第17页 |
| 1.2.1.2 约束法 | 第17-18页 |
| 1.2.1.3 分层求解法 | 第18页 |
| 1.2.1.4 进化算法 | 第18-19页 |
| 1.2.2 多目标进化算法的应用与推广 | 第19-23页 |
| 1.3 基于多目标进化算法的地下水管理研究进展 | 第23-27页 |
| 1.3.1 地下水管理模型的求解方法 | 第23-25页 |
| 1.3.2 地下水管理模型的研究现状 | 第25-27页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及技术路线 | 第27-29页 |
| 1.5 论文的主要研究成果及创新点 | 第29-32页 |
| 1.5.1 论文的主要研究成果 | 第29-31页 |
| 1.5.2 论文的主要创新点 | 第31-32页 |
| 第二章 基于禁忌搜索和遗传算子的多目标进化算法 | 第32-68页 |
| 2.1 多目标优化问题及相关定义 | 第32-35页 |
| 2.2 多目标禁忌搜索算法 | 第35-43页 |
| 2.2.1 禁忌搜索算法 | 第36-41页 |
| 2.2.1.1 TS的基本思想 | 第36页 |
| 2.2.1.2 TS的构成要素 | 第36-38页 |
| 2.2.1.3 TS的计算流程 | 第38-40页 |
| 2.2.1.4 函数测试 | 第40-41页 |
| 2.2.2 多目标禁忌搜索算法 | 第41-43页 |
| 2.2.2.1 MOTS的关键环节 | 第41-42页 |
| 2.2.2.2 MOTS的计算流程 | 第42-43页 |
| 2.3 基于小生境Pareto禁忌搜索算法 | 第43-49页 |
| 2.3.1 NPTS的基本思想 | 第43-45页 |
| 2.3.2 NPTS的计算流程 | 第45-48页 |
| 2.3.3 函数测试 | 第48-49页 |
| 2.4 基于精英保留策略的多目标禁忌搜索算法 | 第49-56页 |
| 2.4.1 EMOTS的基本思想 | 第49-51页 |
| 2.4.2 EMOTS的计算流程 | 第51-54页 |
| 2.4.3 函数测试 | 第54-56页 |
| 2.5 基于小生境Pareto禁忌遗传混合算法 | 第56-61页 |
| 2.5.1 NPTSGA的基本思想 | 第56页 |
| 2.5.2 NPTSGA的计算流程 | 第56-58页 |
| 2.5.3 函数测试 | 第58-61页 |
| 2.6 基于改进小生境Pareto随机遗传算法 | 第61-67页 |
| 2.6.1 随机多目标管理模型 | 第61-63页 |
| 2.6.2 PINPGA程序设计 | 第63-67页 |
| 2.6.2.1 INPGA简介 | 第63页 |
| 2.6.2.2 PINPGA程序设计 | 第63-67页 |
| 2.7 本章小结 | 第67-68页 |
| 第三章 基于进化算法的地下水多目标管理模型 | 第68-91页 |
| 3.1 地下水流模型和溶质运移模型 | 第68-73页 |
| 3.1.1 地下水流数学模型 | 第68-69页 |
| 3.1.2 地下水溶质运移数学模型 | 第69-71页 |
| 3.1.3 地下水流模型和溶质运移模型的耦合 | 第71-73页 |
| 3.2 变密度条件下的地下水流与溶质运移模拟 | 第73-76页 |
| 3.2.1 引言 | 第73-74页 |
| 3.2.2 变密度条件下的水流和溶质运移方程 | 第74-75页 |
| 3.2.3 求解过程 | 第75-76页 |
| 3.3 基于多目标进化算法的地下水模拟-优化耦合模型 | 第76-83页 |
| 3.3.1 地下水模拟-优化耦合模型 | 第76-78页 |
| 3.3.2 地下水多目标管理目标函数 | 第78-83页 |
| 3.3.2.1 地下水污染修复PAT系统多目标管理数学模型 | 第79-81页 |
| 3.3.2.2 海水入侵地下水多目标管理数学模型 | 第81-83页 |
| 3.4 地下水多目标优化管理模型的模块化设计 | 第83-90页 |
| 3.4.1 程序设计框架 | 第83-84页 |
| 3.4.2 决策变量及其参数编码 | 第84-85页 |
| 3.4.3 求解性能评价标准 | 第85-88页 |
| 3.4.4 并行计算策略 | 第88-90页 |
| 3.5 本章小结 | 第90-91页 |
| 第四章 基于进化算法地下水多目标管理模型的应用 | 第91-145页 |
| 4.1 应用算例介绍 | 第91-102页 |
| 4.1.1 地下水污染水力截获模型 | 第91-92页 |
| 4.1.2 地下水污染修复PAT系统 | 第92-97页 |
| 4.1.2.1 理想算例 | 第93-94页 |
| 4.1.2.2 实际算例 | 第94-97页 |
| 4.1.3 海水入侵地下水管理模型 | 第97-102页 |
| 4.1.3.1 理想算例 | 第98-100页 |
| 4.1.3.2 实际算例 | 第100-102页 |
| 4.2 禁忌搜索算法在地下水单目标管理模型中的应用 | 第102-107页 |
| 4.2.1 禁忌搜索求解地下水污染水力截获模型 | 第102-105页 |
| 4.2.2 禁忌搜索求解地下水污染PAT修复系统 | 第105-107页 |
| 4.2.3 本节总结 | 第107页 |
| 4.3 基于禁忌搜索的多目标进化算法求解地下水污染修复PAT系统 | 第107-136页 |
| 4.3.1 理想实例应用 | 第107-118页 |
| 4.3.1.1 NPTS的优化结果及讨论 | 第107-114页 |
| 4.3.1.2 EMOTS的优化结果及讨论 | 第114-118页 |
| 4.3.2 实际算例应用 | 第118-133页 |
| 4.3.2.1 单目标优化结果 | 第118-120页 |
| 4.3.2.2 NPTS的优化结果 | 第120-125页 |
| 4.3.2.3 EMOTS的优化结果 | 第125-128页 |
| 4.3.2.4 NPTSGA的优化结果 | 第128-132页 |
| 4.3.2.5 NPTS、EMOTS和NPTSGA优化结果对比 | 第132-133页 |
| 4.3.3 并行计算效率分析 | 第133-135页 |
| 4.3.4 本节总结 | 第135-136页 |
| 4.4 基于小生境Pareto禁忌遗传混合算法求解海水入侵地下水管理模型 | 第136-144页 |
| 4.4.1 理想实例应用 | 第136-141页 |
| 4.4.1.1 NPTSGA优化结果对比 | 第136-141页 |
| 4.4.2 实际算例例应用 | 第141-144页 |
| 4.4.2.1 NPTSGA优化结果 | 第142-144页 |
| 4.5 本章小结 | 第144-145页 |
| 第五章 随机多目标遗传算法在求解不确定性地下水管理模型中的应用 | 第145-154页 |
| 5.1 不确定性地下水多目标管理模型的建立 | 第145-146页 |
| 5.2 不确定性地下水多目标管理模型的求解 | 第146-153页 |
| 5.2.1 系统不确定性分析 | 第146-149页 |
| 5.2.2 随机多目标求解结果及讨论 | 第149-153页 |
| 5.3 本章总结 | 第153-154页 |
| 第六章 结论与展望 | 第154-156页 |
| 6.1 论文主要结论 | 第154-155页 |
| 6.2 研究展望 | 第155-156页 |
| 参考文献 | 第156-168页 |
| 符号及量纲 | 第168-170页 |
| 主要术语及英文缩写 | 第170-172页 |
| 附：博士在读期间主要学术活动及研究成果 | 第172-174页 |
| 致谢 | 第174-176页 |
