| 摘要 | 第3-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 设施布局问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 单元生产布局问题 | 第12-13页 |
| 1.2.3 可重构制造系统布局 | 第13-14页 |
| 1.2.4 研究综述 | 第14页 |
| 1.3 研究内容和总体结构 | 第14-18页 |
| 2 设施布局理论基础 | 第18-32页 |
| 2.1 设施布局基本概念 | 第18-25页 |
| 2.1.1 生产系统与制造系统 | 第18-20页 |
| 2.1.2 设施布局定义 | 第20-21页 |
| 2.1.3 设施布局形式 | 第21-23页 |
| 2.1.4 设施布局原则 | 第23页 |
| 2.1.5 设施布局分类 | 第23-25页 |
| 2.2 单元生产 | 第25-26页 |
| 2.2.1 单元生产定义 | 第25页 |
| 2.2.2 单元生产形式 | 第25-26页 |
| 2.2.3 单元生产和批量生产的比较 | 第26页 |
| 2.3 可重构设施布局问题 | 第26-30页 |
| 2.3.1 可重构设施布局问题的建模方法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 可重构设施布局问题的算法 | 第28-30页 |
| 2.4 U形生产线单元生产的可重构设施布局 | 第30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-32页 |
| 3 生产单元设施布局问题建模 | 第32-42页 |
| 3.1 设施布局模型要素分析 | 第32-35页 |
| 3.1.1 优化目标 | 第32-33页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第33-35页 |
| 3.2 建立模型 | 第35-40页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第35-37页 |
| 3.2.2 目标函数 | 第37-39页 |
| 3.2.3 约束分析 | 第39-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 4 改进蚁群算法的可重构生产单元设施布局问题求解 | 第42-52页 |
| 4.1 蚁群算法描述 | 第42-43页 |
| 4.1.1 优点 | 第42-43页 |
| 4.1.2 存在的问题 | 第43页 |
| 4.2 模拟退火算法描述 | 第43-44页 |
| 4.2.1 优点 | 第43页 |
| 4.2.2 不足 | 第43-44页 |
| 4.3 混合蚁群算法的算法设计 | 第44页 |
| 4.4 混合蚁群算法求解步骤 | 第44-51页 |
| 4.4.1 蚁群算法求解步骤 | 第45-48页 |
| 4.4.2 混和蚁群算法(HACO)求解DFLP的步骤 | 第48-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 5 案例分析 | 第52-58页 |
| 5.1 案例说明 | 第52-53页 |
| 5.2 数据分析 | 第53-54页 |
| 5.2.1 当前布局问题分析 | 第53页 |
| 5.2.2 布局类型的选择 | 第53-54页 |
| 5.3 算法求解 | 第54-56页 |
| 5.3.1 混合蚁群算法求解 | 第54-56页 |
| 5.3.2 遗传算法求解 | 第56页 |
| 5.4 方案对比分析 | 第56-57页 |
| 5.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论与展望 | 第58-60页 |
| 6.1 结论 | 第58页 |
| 6.2 展望 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-65页 |
| 附录 1 | 第65-66页 |
| 附录 2 | 第66-74页 |
| 致谢 | 第74页 |