| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 论文研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第13页 |
| 1.5 论文的组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 相关研究技术 | 第15-22页 |
| 2.1 信息检索模型 | 第15-18页 |
| 2.1.1 向量空间模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 经典概率模型 | 第16-17页 |
| 2.1.3 统计语言模型 | 第17-18页 |
| 2.2 向量相似度计算 | 第18-19页 |
| 2.2.1 文档间向量相似度计算 | 第18页 |
| 2.2.2 查询与文档的向量相似度计算 | 第18-19页 |
| 2.3 伪相关反馈技术 | 第19-20页 |
| 2.4 文档平滑技术 | 第20-21页 |
| 2.4.1 Jelinek-Mercer平滑技术 | 第20页 |
| 2.4.2 Dirichlet Prior平滑技术 | 第20-21页 |
| 2.5 信息检索的评价指标 | 第21页 |
| 2.6 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于文档相似度的查询词权重调整 | 第22-33页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 利用文档相似度调整查询词权重 | 第23-26页 |
| 3.2.1 利用文档相似度的局部反馈 | 第24-25页 |
| 3.2.2 基于查询的选择 | 第25-26页 |
| 3.3 基于文档相似度的伪相关反馈 | 第26-27页 |
| 3.3.1 BM25模型下的查询词权重调整(DS_BM25) | 第26页 |
| 3.3.2 语言模型下的查询词权重调整(DS_LM) | 第26-27页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第27-32页 |
| 3.4.1 实验环境与实验数据集 | 第27-28页 |
| 3.4.2 BM25概率模型下的评估 | 第28-29页 |
| 3.4.3 语言模型下的评估 | 第29-30页 |
| 3.4.4 参数敏感度分析 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于文档相似度的查询扩展 | 第33-41页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 基于文档相似度的查询扩展 | 第34-37页 |
| 4.2.1 Rocchio框架下的查询扩展(DS_Rocchio) | 第34-36页 |
| 4.2.2 基于语言模型的查询扩展(DS_RM3) | 第36-37页 |
| 4.3 实验分析 | 第37-40页 |
| 4.3.1 实验数据 | 第37页 |
| 4.3.2 结合Rocchio的查询扩展 | 第37-38页 |
| 4.3.3 结合RM3的查询扩展 | 第38页 |
| 4.3.4 参数分析 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于文档相似度的信息检索系统实现 | 第41-46页 |
| 5.1 检索模块 | 第41-42页 |
| 5.2 用户交互模块 | 第42-45页 |
| 5.3 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46页 |
| 6.2 下一步研究工作 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 攻读硕士期间参加的科研项目 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54页 |
