基于大数据的城市道路交通状态分析
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 交通状态的基本内涵 | 第12-13页 |
| 1.2.2 交通状态分析主要方法 | 第13-17页 |
| 1.3 研究思路及内容 | 第17-20页 |
| 1.3.1 论文研究思路 | 第17-18页 |
| 1.3.2 论文研究内容 | 第18-20页 |
| 2 基于卡口数据的城市地面路网在运车辆数计算 | 第20-43页 |
| 2.1 路网在运车辆数计算方法 | 第20-22页 |
| 2.1.1 路网在运车辆数计算方法研究现状 | 第20页 |
| 2.1.2 路网在运车辆数计算思路 | 第20-22页 |
| 2.2 交通数据预处理 | 第22-26页 |
| 2.2.1 卡口数据预处理 | 第22-24页 |
| 2.2.2 微波数据预处理 | 第24-26页 |
| 2.3 OD分析算法模型 | 第26-33页 |
| 2.3.1 车牌检测次数分析 | 第27-28页 |
| 2.3.2 出行路径分离策略 | 第28-29页 |
| 2.3.3 OD的识别与提取 | 第29页 |
| 2.3.4 各参数取值 | 第29-33页 |
| 2.4 路网在运车辆数计算 | 第33-34页 |
| 2.4.1 累计发生量与累计吸引量计算 | 第33-34页 |
| 2.4.2 路网在运车辆数计算 | 第34页 |
| 2.5 应用示例 | 第34-41页 |
| 2.5.1 基础数据处理 | 第34-35页 |
| 2.5.2 OD的识别与提取 | 第35-37页 |
| 2.5.3 路网在运车辆数计算 | 第37-38页 |
| 2.5.4 出行需求动态描述模型的建立 | 第38-41页 |
| 2.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 3 基于MFD的城市地面路网交通状态分析 | 第43-57页 |
| 3.1 宏观基本图(MFD)的研究概述 | 第43-45页 |
| 3.1.1 宏观基本图含义 | 第43页 |
| 3.1.2 宏观基本图研究现状 | 第43-44页 |
| 3.1.3 宏观基本图常用模型结构 | 第44-45页 |
| 3.2 交通流参数的获取 | 第45-47页 |
| 3.2.1 路网平均密度的获取 | 第45页 |
| 3.2.2 路网平均车速的获取 | 第45-47页 |
| 3.3 交通流宏观基本图及特征分析 | 第47-54页 |
| 3.3.1 交通流关系模型 | 第47-49页 |
| 3.3.2 路网平均车速计算及特征分析 | 第49-50页 |
| 3.3.3 路网宏观基本图及特征分析 | 第50-52页 |
| 3.3.4 关系模型构建 | 第52-54页 |
| 3.4 基于MFD的宏观路网交通状态划分 | 第54-56页 |
| 3.4.1 最佳运行状态分析 | 第54页 |
| 3.4.2 运行状态划分 | 第54-56页 |
| 3.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 4 城市快速路网交通状态分析 | 第57-68页 |
| 4.1 快速路网交通状态研究思路 | 第57页 |
| 4.2 快速路交通特征分析 | 第57-63页 |
| 4.2.1 分析方法 | 第57-58页 |
| 4.2.2 快速路主要服务区域 | 第58-61页 |
| 4.2.3 快速路平均出行距离 | 第61页 |
| 4.2.4 快速路车流时空分布特征 | 第61-63页 |
| 4.3 基于模糊聚类的微观路段交通状态划分 | 第63-67页 |
| 4.3.1 交通状态划分方法 | 第63页 |
| 4.3.2 模糊C均值算法 | 第63-64页 |
| 4.3.3 应用示例 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 结论与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 结论 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 附录 | 第76页 |
| 作者简介 | 第76页 |
| 攻读硕士学位期间发表的文章 | 第76页 |
| 参与项目 | 第76页 |
