基于小波变换与神经网络的特高压输电线路保护方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 启动方法研究现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 选相方法研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第12-13页 |
| 2 特高压输电线路故障特征量提取 | 第13-27页 |
| 2.1 故障分类及边界条件 | 第13-15页 |
| 2.2 故障特征分析 | 第15-18页 |
| 2.2.1 故障分量 | 第15-16页 |
| 2.2.2 相模变换 | 第16页 |
| 2.2.3 模故障分量特征 | 第16-18页 |
| 2.3 小波变换原理 | 第18-22页 |
| 2.3.1 小波变换 | 第19-20页 |
| 2.3.2 多尺度分析 | 第20-21页 |
| 2.3.3 奇异性检测理论 | 第21-22页 |
| 2.4 故障仿真 | 第22-26页 |
| 2.4.1 仿真模型建立 | 第22-23页 |
| 2.4.2 模故障分量仿真 | 第23-25页 |
| 2.4.3 奇异性检测仿真 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 特高压输电线路启动方法研究 | 第27-40页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 神经网络基本原理 | 第27-32页 |
| 3.2.1 神经元模型 | 第28-29页 |
| 3.2.2 神经网络基本要素 | 第29-32页 |
| 3.3 启动方法原理 | 第32-36页 |
| 3.3.1 启动方法实现流程 | 第32-33页 |
| 3.3.2 启动神经网络的构建 | 第33-34页 |
| 3.3.3 启动神经网络的训练 | 第34-36页 |
| 3.4 启动网络仿真测试 | 第36-39页 |
| 3.4.1 不同故障类型 | 第36-37页 |
| 3.4.2 改变故障位置 | 第37页 |
| 3.4.3 改变过渡电阻 | 第37-38页 |
| 3.4.4 改变故障初始角 | 第38-39页 |
| 3.5 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 特高压输电线路故障选相方法研究 | 第40-54页 |
| 4.1 引言 | 第40-41页 |
| 4.2 基于小波变换的故障选相方法研究 | 第41-46页 |
| 4.2.1 选相原理 | 第41页 |
| 4.2.2 选相判据 | 第41-42页 |
| 4.2.3 选相流程 | 第42-43页 |
| 4.2.4 仿真验证 | 第43-46页 |
| 4.3 基于小波变换和神经网络的故障选相方法研究 | 第46-52页 |
| 4.3.1 选相原理及流程 | 第46-47页 |
| 4.3.2 选相神经网络的构建 | 第47-48页 |
| 4.3.3 选相神经网络的训练 | 第48-49页 |
| 4.3.4 选相神经网络的测试 | 第49-52页 |
| 4.4 两种选相方法对比分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 5 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 总结 | 第54-55页 |
| 5.2 展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-59页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
