| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 微电网的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 微电网优化调度研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第17-18页 |
| 2 分布式电源的数学模型 | 第18-28页 |
| 2.1 光伏发电 | 第18-19页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第18页 |
| 2.1.2 光伏发电的并网特性 | 第18-19页 |
| 2.2 风力发电 | 第19-22页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第19-22页 |
| 2.2.2 风电并网对电网的影响 | 第22页 |
| 2.3 微型燃气轮机 | 第22-24页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第22-23页 |
| 2.3.2 微型燃气轮机的数学模型 | 第23-24页 |
| 2.4 燃料电池 | 第24-25页 |
| 2.4.1 基本原理 | 第24页 |
| 2.4.2 燃料电池的数学模型 | 第24-25页 |
| 2.5 柴油发电机 | 第25-26页 |
| 2.6 储能单元 | 第26-27页 |
| 2.6.1 储能单元的作用及分类 | 第26页 |
| 2.6.2 储能单元的数学模型 | 第26-27页 |
| 2.7 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于C-FS混合算法的微电网优化调度 | 第28-45页 |
| 3.1 并网运行模式下优化模型 | 第28-32页 |
| 3.1.1 目标函数 | 第28-29页 |
| 3.1.2 约束条件 | 第29-31页 |
| 3.1.3 并网模式下微网优化调度策略 | 第31-32页 |
| 3.2 孤岛运行模式下优化模型 | 第32-34页 |
| 3.2.1 目标函数 | 第32页 |
| 3.2.2 约束条件 | 第32-33页 |
| 3.2.3 孤岛运行模式下优化调度策略 | 第33-34页 |
| 3.3 C-FS混合算法 | 第34-38页 |
| 3.3.1 自由搜索算法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 混沌理论 | 第35-36页 |
| 3.3.3 C-FS混合算法流程 | 第36-38页 |
| 3.4 算例仿真 | 第38-41页 |
| 3.4.1 算例系统 | 第38-39页 |
| 3.4.2 微网内相关数据 | 第39-41页 |
| 3.5 结果与分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 考虑蓄电池寿命损耗的微网多目标优化调度 | 第45-62页 |
| 4.1 蓄电池等效循环寿命计算模型 | 第45-48页 |
| 4.1.1 雨流计算法 | 第45-46页 |
| 4.1.2 蓄电池等效循环寿命计算 | 第46-48页 |
| 4.2 考虑蓄电池寿命损耗的微网多目标优化调度模型 | 第48-51页 |
| 4.2.1 目标函数 | 第48-49页 |
| 4.2.2 约束条件 | 第49-50页 |
| 4.2.3 微网优化调度策略 | 第50-51页 |
| 4.3 多目标优化问题的模糊化 | 第51-52页 |
| 4.3.1 隶属度函数的确定 | 第51-52页 |
| 4.3.2 模糊模型的建立 | 第52页 |
| 4.4 求解算法 | 第52-55页 |
| 4.4.1 粒子群算法 | 第53-54页 |
| 4.4.2 改进的粒子群算法 | 第54-55页 |
| 4.5 算例仿真 | 第55-61页 |
| 4.5.1 算例参数 | 第55-58页 |
| 4.5.2 结果与分析 | 第58-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 5 总结与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 总结 | 第62-63页 |
| 5.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |