| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 研究的目的和意义 | 第12-13页 |
| 1.2.1 研究的目的 | 第12-13页 |
| 1.2.2 研究的意义 | 第13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 研究方法 | 第14页 |
| 1.5 研究技术路径 | 第14-16页 |
| 第二章 概念界定、相关研究进展 | 第16-24页 |
| 2.1 概念界定 | 第16-18页 |
| 2.1.1 旅游网站 | 第16页 |
| 2.1.2 旅游网站用户 | 第16-17页 |
| 2.1.3 旅游网站的在线预订行为 | 第17页 |
| 2.1.4 在线旅游服务 | 第17-18页 |
| 2.2 相关研究进展 | 第18-24页 |
| 2.2.1 国外研究综述 | 第18-19页 |
| 2.2.2 国内研究综述 | 第19-24页 |
| 第三章 在线旅游用户预订行为现状分析 | 第24-32页 |
| 3.1 在线旅游发展概况 | 第24-28页 |
| 3.1.1 在线旅游发展市场规模 | 第24-25页 |
| 3.1.2 在线旅游发展阶段 | 第25-26页 |
| 3.1.3 在线旅游服务模式 | 第26-28页 |
| 3.2 在线旅游用户行为分析时面临的问题和常规技术 | 第28-30页 |
| 3.2.1 在线旅游用户行为分析时面临的问题 | 第28-29页 |
| 3.2.2 在线旅游用户行为分析时的常规技术 | 第29-30页 |
| 3.3 在线旅游用户行为分析的重要性 | 第30-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 基于在线酒店用户数据的用户行为聚类分析 | 第32-42页 |
| 4.1 聚类分析原理 | 第32-33页 |
| 4.2 在线酒店预订数据收集 | 第33-34页 |
| 4.3 在线酒店预订数据的预处理 | 第34-36页 |
| 4.4 在线酒店预订数据的聚类计算 | 第36-37页 |
| 4.5 在线酒店预订数据的聚类结果及用户特征分析 | 第37-40页 |
| 4.5.1 在线预订数据的聚类结果分析 | 第37-38页 |
| 4.5.2 聚类结果的用户特征比较 | 第38-39页 |
| 4.5.3 聚类结果的用户特征分析 | 第39-40页 |
| 4.6 本章小结 | 第40-42页 |
| 第五章 基于用户行为聚类结果的调查访谈分析 | 第42-50页 |
| 5.1 访谈设计 | 第42-43页 |
| 5.2 样本抽样设计 | 第43页 |
| 5.3 样本访谈结果分析 | 第43-47页 |
| 5.3.1 访谈样本的结构分析 | 第44-46页 |
| 5.3.2 影响访谈样本的在线酒店预订的用户行为的因素分析 | 第46-47页 |
| 5.4 聚类用户调研结果分析 | 第47-48页 |
| 5.5 本章小结 | 第48-50页 |
| 第六章 针对在线旅游用户行为的营销策略 | 第50-54页 |
| 6.1 细分市场策略 | 第50页 |
| 6.2 差异化服务策略 | 第50-51页 |
| 6.3 产品策略 | 第51-52页 |
| 6.4 分类营销策略 | 第52-53页 |
| 6.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第七章 结论和展望 | 第54-57页 |
| 7.1 本论文的科学性和创新点 | 第55页 |
| 7.2 本论文研究的应用效益 | 第55-56页 |
| 7.3 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60页 |