| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第10-12页 |
| 2 医院智能数据分析管理系统中相关理论 | 第12-22页 |
| 2.1 数据分析的概念 | 第12页 |
| 2.2 数据仓库 | 第12-16页 |
| 2.2.1 数据仓库的介绍 | 第12-13页 |
| 2.2.2 数据仓库的特性 | 第13-14页 |
| 2.2.3 数据仓库的组成部分 | 第14-16页 |
| 2.3 基于联机分析处理技术(OLAP)的多维分析 | 第16-19页 |
| 2.3.1 联机分析处理技术的概念 | 第16-17页 |
| 2.3.2 联机分析(OLAP)的类别和组成部分 | 第17-19页 |
| 2.4 数据挖掘 | 第19-21页 |
| 2.4.1 数据挖掘的概念 | 第19-20页 |
| 2.4.2 数据挖掘的功能 | 第20页 |
| 2.4.3 数据挖掘技术在医院智能系统中的应用 | 第20-21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 3 医院智能数据分析管理系统的设计 | 第22-38页 |
| 3.1 需求分析 | 第22-24页 |
| 3.1.1 模块需求 | 第22-23页 |
| 3.1.2 数据需求 | 第23页 |
| 3.1.3 数据采集需求和解决方法 | 第23-24页 |
| 3.2 建立模型 | 第24-29页 |
| 3.2.1 数据仓库的概念模型 | 第24-25页 |
| 3.2.2 数据仓库的逻辑模型设计 | 第25-27页 |
| 3.2.3 数据仓库的物理模型 | 第27-29页 |
| 3.3 系统的总构架 | 第29-34页 |
| 3.3.1 医疗业务模块 | 第30-32页 |
| 3.3.2 医疗质量 | 第32页 |
| 3.3.3 医院整体运营情况展示 | 第32-33页 |
| 3.3.4 医疗数据的统计报告报表 | 第33页 |
| 3.3.5 绩效考核 | 第33页 |
| 3.3.6 医院智能系统数据分析中系统配置 | 第33-34页 |
| 3.4 系统的核心技术研究 | 第34-37页 |
| 3.4.1 抽象表结构 | 第34页 |
| 3.4.2 封装 | 第34-35页 |
| 3.4.3 多角度数据分析 | 第35-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 4 医院智能数据分析管理系统的实现 | 第38-52页 |
| 4.1 系统环境搭建 | 第38-39页 |
| 4.2 功能展示 | 第39-51页 |
| 4.2.1 实际模块展示 | 第39-46页 |
| 4.2.2 首页的功能展现及配置 | 第46-51页 |
| 4.3 本章小节 | 第51-52页 |
| 5 本文总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文内容总结 | 第52页 |
| 5.2 系统展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |