| 学位论文数据集 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-21页 |
| 1.2.1 垃圾收运系统研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 运输风险研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 运输选线研究现状 | 第17-21页 |
| 1.3 研究内容及论文框架 | 第21-23页 |
| 1.3.1 论文研究内容与创新点 | 第21-22页 |
| 1.3.2 论文主要框架 | 第22-23页 |
| 第二章 相关理论 | 第23-31页 |
| 2.1 最短路径 | 第23-26页 |
| 2.1.1 Dijkstra算法 | 第23-24页 |
| 2.1.2 Kruskal算法 | 第24-25页 |
| 2.1.3 Floyd算法 | 第25-26页 |
| 2.2 运输网络 | 第26-28页 |
| 2.2.1 运输网络优化介绍 | 第26-27页 |
| 2.2.2 运输网络优化方法 | 第27-28页 |
| 2.3 运输风险 | 第28-31页 |
| 第三章 基于动态风险变化的生活垃圾运输网络优化设计 | 第31-39页 |
| 3.1 生活垃圾运输风险的定义 | 第31-32页 |
| 3.2 问题描述及模型建立 | 第32-33页 |
| 3.3 算法设计 | 第33-36页 |
| 3.3.1 最大固定风险值最小路径策略 | 第33-35页 |
| 3.3.2 最大固定风险路段策略 | 第35-36页 |
| 3.4 优化策略比较分析 | 第36-37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第四章 最大风险约束下生活垃圾运输网络风险研究 | 第39-49页 |
| 4.1 问题描述及参数设立 | 第40-42页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第40页 |
| 4.1.2 参数设立 | 第40-42页 |
| 4.2 决策模型以及算法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 最短路最大风险决策模型及算法(策略Ⅰ) | 第42-44页 |
| 4.2.2 最大车辆数决策模型及算法(策略Ⅱ) | 第44-48页 |
| 4.3 优化策略比较分析 | 第48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-49页 |
| 结论 | 第49-51页 |
| 参考文献 | 第51-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 作者及导师简介 | 第59页 |