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基于系统动力学的土地整理项目绩效评价

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第10-18页
    1.1 选题背景及研究意义第10-11页
        1.1.1 选题背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究动态第11-15页
        1.2.1 国外土地整理研究动态第11页
        1.2.2 国内土地整理研究动态第11-15页
    1.3 研究内容及创新点第15-16页
        1.3.1 研究内容第15页
        1.3.2 创新点第15-16页
    1.4 研究方法及技术路线第16-18页
        1.4.1 研究方法第16页
        1.4.2 技术路线第16-18页
2 相关理论研究第18-29页
    2.1 土地整理相关概念辨析第18-20页
        2.1.1 土地整理第18页
        2.1.2 土地整理项目绩效第18-19页
        2.1.3 土地整理项目绩效评价第19-20页
    2.2 理论基础第20-23页
        2.2.1 系统理论第20页
        2.2.2 可持续发展理论第20-21页
        2.2.3 委托代理理论第21-23页
    2.3 系统动力学简介第23-24页
        2.3.1 系统动力学的内涵和研究对象第23页
        2.3.2 系统动力学基本概念第23-24页
    2.4 系统动力学应用现状第24-25页
        2.4.1 系统动力学在其他领域的应用现状第24-25页
        2.4.2 系统动力学在土地整理领域的应用现状第25页
    2.5 系统动力学基本原理和建模步骤第25-29页
        2.5.1 系统动力学基本原理第25-26页
        2.5.2 系统动力学建模步骤第26-29页
3 土地整理项目绩效评价模型的构建第29-40页
    3.1 指标体系构建原则第29页
        3.1.1 全面性原则第29页
        3.1.2 可比性原则第29页
        3.1.3 可行性原则第29页
        3.1.4 代表性原则第29页
    3.2 指标体系的构成第29-30页
    3.3 土地整理项目绩效评价 SD 模型总体设计第30-32页
        3.3.1 SD 模型构建目的第30页
        3.3.2 确定项目系统边界第30页
        3.3.3 构建项目因果关系图第30-32页
    3.4 构建项目系统流程图第32-36页
        3.4.1 过程绩效子系统第32-33页
        3.4.2 经济绩效子系统第33-34页
        3.4.3 社会绩效子系统第34-35页
        3.4.4 生态绩效子系统第35-36页
    3.5 构建系统动力学方程第36-37页
    3.6 模型检验第37-40页
        3.6.1 直观性检验第37页
        3.6.2 软件操作检验第37页
        3.6.3 数据检验第37-38页
        3.6.4 灵敏度检验第38-40页
4 实例研究——以青县马厂镇土地整理项目为例第40-57页
    4.1 项目区概况第40-44页
        4.1.1 项目区建设范围和地理位置第40页
        4.1.2 自然条件第40-41页
        4.1.3 社会经济状况第41页
        4.1.4 基础建设现状第41-42页
        4.1.5 土地利用结构及利用程度第42页
        4.1.6 项目区灌溉水源分析第42-43页
        4.1.7 公众参与分析第43-44页
    4.2 模型动态模拟第44-54页
    4.3 模型结果分析第54-57页
5 情景模拟仿真及政策建议第57-62页
    5.1 调控变量选择第57-58页
        5.1.1 农业投资系数第57页
        5.1.2 粮食单产第57页
        5.1.3 环境投资系数第57-58页
    5.2 情景方案设计及结果分析第58-61页
    5.3 政策建议第61-62页
        5.3.1 规范项目计划,加强过程控制,及时纠正偏差第61页
        5.3.2 加大农业投入,确保粮食产量稳重提高第61页
        5.3.3 加强环境资源保护力度,维持生态平衡第61页
        5.3.4 集约用地,提高土地利用水平第61-62页
6 结论与展望第62-64页
    6.1 本文研究结论第62页
    6.2 研究展望第62-64页
参考文献第64-67页
附录 1 模型符号定义第67-68页
附录 2第68-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间取得的科研成果清单第72页

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